A new optimizing algorithm ANNO and typical geophysical inverse problems
Public support
Provider
Academy of Sciences of the Czech Republic
Programme
Grants of distinctly investigative character focused on the sphere of research pursued at present particularly in the Academy of Sciences of the Czech Republic
Call for proposals
Výzkumné granty 7 (SAV02007-A)
Main participants
—
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
IAA200120701
Alternative language
Project name in Czech
Nový optimalizační algoritmus ANNO a inverze typických geofyzikálních úloh
Annotation in Czech
Nový optimalizační algoritmus ANNO (Artificial Neural Network Optimization) založený na evolučních principech a využívající umělou neuronovou síť pro účely aproximace funkcí byl navržen v minulém období. Cílem grantu je další zdokonalení tohoto algoritmu, jeho rigorózní matematická formulace, ohodnocení výkonnosti a robustnosti. Bude provedeno srovnání ANNO s již známými algoritmy (genetický algoritmus, diferenciální evoluce, metoda Monte Carlo, mřížkové vyhledávání). Testy budou provedeny pro syntetické úlohy i pro typické geofyzikální problémy (inverze časů šíření seismických vln na rychlostní model prostředí, magnetotelurické sondování, mikrogravimetrie). V zásadě je ANNO nástrojem pro řešení soustavy nelineárních rovnic. V závěru projektu bude sestaven software včetně dokumentace a bude poskytnut pro použití v různých oblastech vědy a techniky.
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
CEP classification - main branch
DC - Seismology, volcanology and Earth structure
CEP - secondary branch
—
CEP - another secondary branch
—
OECD FORD - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
10507 - Volcanology
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
Nonlinear equations solver in MATLAB and Scilab has been developed. It is based on numerical approximation of inverse mapping of the original equations using population of models. Parameters of the population are adapted according the convergence rate.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2007
Realization period - end
Dec 31, 2009
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Apr 28, 2009
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP10-AV0-IA-U/01:1
Data delivery date
Jun 8, 2010
Finance
Total approved costs
975 thou. CZK
Public financial support
975 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK