Alternative learning procedures for reedforward neural networks
Public support
Provider
Academy of Sciences of the Czech Republic
Programme
Grants of distinctly investigative character focused on the sphere of research pursued at present particularly in the Academy of Sciences of the Czech Republic
Call for proposals
SAV0-AB2000
Main participants
Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
—
Alternative language
Project name in Czech
Alternativní učící algoritmy pro dopředné neuronové sítě
Annotation in Czech
Většina učících algoritmů pro dopředné neuronové sítě je založena na gradientních metodách používaných při nelineární optimalizaci. Přestože těmito metodami lze úspěšně řešit reálné problémy, mají některá podstatná omezení (numerická nestabilita, časováa komunikační náročnost). V posledních letech vzniklo několik teoretických výsledků o aproximačních vlastnostech neuronových sítí, ale doposud se věnovala malá pozornost vývoji nových učících algoritmů založených na těchto výsledcích. Na základě podrobnéanalýzy vět a důkazového aparátu autorů Kolmogorova, Sprechera, Kůrkové, Leshna, Mhaskara a dalších navrhneme alternativní učící procedury pro dopředné neuronové sítě. U navržených algoritmů budeme studovat jejich teoretické, numerické a výpočetní vlastnosti. Chování algoritmů vyzkoušíme na standardních testovacích problémech.
Scientific branches
R&D category
—
CEP classification - main branch
BB - Applied statistics, operational research
CEP - secondary branch
BA - General mathematics
CEP - another secondary branch
JC - Computer hardware and software
OECD FORD - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
10101 - Pure mathematics<br>10103 - Statistics and probability<br>20206 - Computer hardware and architecture
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
Na základě Kolmogorovovy věty a příbuzných výsledků byly vytvořeny nové učící algoritmy pro dopředné neuronové sítě. Byla určena jejich složitost a navrženo několik možností efektivní paralelní realizace na clusterech pracovních stanic.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2000
Realization period - end
Jan 1, 2002
Project status
U - Finished project
Latest support payment
—
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP/2003/AV0/AV03IA/U/N/5:3
Data delivery date
Oct 27, 2004
Finance
Total approved costs
1,928 thou. CZK
Public financial support
726 thou. CZK
Other public sources
1,202 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK