Regional and grid-box extreme value models in high-resolution climate model outputs
Project goals
Regional climate models (RCMs) are the most frequently used tools in modelling climate change at a regional level. Within currently running European projects ENSEMBLES and CECILIA, high-resolution experiments with RCMs are performed. The evaluation of spatial patterns in their outputs becomes less straightforward for variables with large (and to a large extent random) spatial and temporal variability, like daily precipitation. The project aims at developing a regional approach to estimating probabilities of extreme values in high-resolution RCM simulations, in order to suppress random sampling variability and to improve estimates of growth curves and design values. The efficiency of several alternatives of the regional frequency analysis is tested; they include methods based on fixed regions as well as a region-of influence approach. The regional and grid-box extreme value models are compared, and their applicability for the construction of future climate change scenarios is examined.
Keywords
high-resolution regional climate modelclimate changeextreme value models
Public support
Provider
Academy of Sciences of the Czech Republic
Programme
The research grant projects for juniors
Call for proposals
Juniorské badatelské grantové projekty 6 (SAV02008-B)
Main participants
—
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
KJB300420801
Alternative language
Project name in Czech
Regionální a gridové modely extrémních hodnot ve výstupech klimatických modelů s vysokým rozlišením
Annotation in Czech
Regionální klimatické modely (RCM) jsou nejpoužívanějším nástrojem pro modelování změny klimatu v regionálním měřítku. V rámci probíhajících evropských projektů ENSEMBLES a CECILIA se provádějí experimenty s RCM s vysokým rozlišením. Vyhodnocení prostorových polí je v jejich výstupech složitější pro proměnné s velkou (a z velké části náhodnou) prostorovou a časovou proměnlivostí, jako jsou denní srážky. Cílem projektu je vyvinout regionální přístup k odhadování pravděpodobností extrémních hodnot v simulacích RCM s vysokým rozlišením, za účelem potlačení náhodné proměnlivosti a zlepšení odhadů růstových křivek a návrhových hodnot. Testována je účinnost několika alternativ regionální frekvenční analýzy, které zahrnují metody založené na pevně vymezenýchregionech a metodu oblasti vlivu. Regionální a gridové modely extrémních hodnot jsou vzájemně srovnány a vyhodnocena je jejich použitelnost pro vytváření scénářů budoucí změny klimatu.
Scientific branches
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
Regional approach to modelling extreme values in RCM simulations with high resolution was developed, regional analysis and local (grid-box) models of extremes were compared, and their applicability for constructing climate change scenarios was evaluated.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2008
Realization period - end
Dec 31, 2010
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Mar 9, 2010
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP11-AV0-KJ-U/02:2
Data delivery date
Jun 14, 2011
Finance
Total approved costs
1,323 thou. CZK
Public financial support
1,323 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
1 323 CZK thou.
Public support
1 323 CZK thou.
100%
Provider
Academy of Sciences of the Czech Republic
CEP
DG - Atmospheric sciences, meteorology
Solution period
01. 01. 2008 - 31. 12. 2010