Metaheuristics Framework for Multi-objective Combinatorial Optimization Problems (META MO-COP)
Public support
Provider
Ministry of Education, Youth and Sports
Programme
INTER-EXCELLENCE
Call for proposals
SMSM2019LTAIN
Main participants
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava / Fakulta elektrotechniky a informatiky
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
MSMT-2066/2020-18
Alternative language
Project name in Czech
Metaheuristický rámec pro vícecílové kombinatorické optimalizační problémy (META MO-COP)
Annotation in Czech
Cílem celého projektu je podpora a rozvoj mezinárodní spolupráce mezi výzkumným pracovištěm Vysokou školou báňskou – Technickou univerzitou Ostrava (Česká republika, VSB-TUO) a INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY ROORKEE (Indie, IIT Roorkee) prostřednictvím společné realizace výzkumného záměru Metaheuristický rámec pro vícecílové kombinatorické optimalizační problémy (META MO-COP) v časovém horizontu realizace projektu do konce roku 2022. Mezi dílčí cíle projektu nad rámec výzkumných cílů popsaných v rámci výzkumné agendy dále patří: a) rozšíření již dříve navázané historické spolupráce mezi VŠB-TUO (Česká republika) a IIT Roorke (Indie) prostřednictvím realizace společného výzkumného záměru, b) rozvoj společných publikačních aktivit obou partnerů v impaktovaných časopisech nebo v databázi Scopus, c) posílení povědomí o obou výzkumných partnerech vedoucí motivace studentů ke studiu v zahraničí, zájmu o vědecko-výzkumnou činnost spojenou s tématem projektu a dalšímu prohlubování výzkumné spolupráce mezi oběma organizacemi, d) sdílení a přenos zkušeností s implementací navrhovaných projektů v kontextu odlišného kulturně-sociálního regionu, e) využití potenciálů národních i mezinárodních sítí partnerů ve výzkumu i průmyslu za účelem další diseminace výsledků a výstupů vědecko-výzkumné činnosti.
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
OECD FORD - main branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - secondary branch
—
OECD FORD - another secondary branch
—
CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
AF - Documentation, librarianship, work with information<br>BC - Theory and management systems<br>BD - Information theory<br>IN - Informatics
Completed project evaluation
Provider evaluation
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Project results evaluation
The research focused on an analysis of the use of metaheuristic algorithms in combinatorial optimization problems, in particular multiobjective ones. It resulted in original hybrid methods and new encodings of combinatorial structures. An added value of the project is the active copopúeration with the foreign partner in research and the use of metaheuristics in new application domains.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2020
Realization period - end
Mar 31, 2023
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Feb 20, 2023
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP24-MSM-LT-U
Data delivery date
Jul 1, 2024
Finance
Total approved costs
8,910 thou. CZK
Public financial support
8,910 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK