Modeling satellite-derived soil moisture content over grasslands under different climatic conditions
Public support
Provider
Ministry of Education, Youth and Sports
Programme
—
Call for proposals
SMSM2024LU003
Main participants
Univerzita Karlova / Přírodovědecká fakulta
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
-
Alternative language
Project name in Czech
Využití družicových dat pro modelování půdní vlhkosti travních porostů v různých klimatických podmínkách
Annotation in Czech
Travní porosty pokrývají významnou část zemského povrchu a mají nezastupitelné ekosystémové a produkční funkce. V posledních desetiletích dochází k jejich degradaci v důsledku nevhodného managementu i globální změny klimatu. Půdní vlhkost (PV) zásadním způsobem ovlivňuje růst vegetace i výnosy z ní. Znalost prostorového rozložení hodnot PV a jejich změn v čase je podstatná pro hodnocení produktivity, rizika další degradace travních porostů a rozhodování o způsobech jejich managementu. Plošná hustota in-situ měření je omezená a provoz finančně náročný. Družicové systémy dálkového průzkumu poskytují obrazová data spojitě pokrývající většinu povrchu Země s vysokým prostorovým a časovým rozlišením. Cílem projektu je navrhnout metodiku pro kontinuální určování PV kombinací družicových systémů v optické (Sentinel-2, Landsat) a mikrovlnné části spektra (Sentinel-1). Dílčí kroky řešení spočívají v i) porovnání a vyhodnocení doplňujících se souborů dat dálkového průzkumu Země a modelů pro určení PV, ii) klasifikaci krajinného pokryvu s vysokým rozlišením pomocí strojového učení s cílem odmaskování travních ploch, iii) porovnání stávajících postupů získání PV z družicových dat v různých klimatických regionech (semiaridní oblasti Středomoří vs. horské oblasti mírného podnebného pásma) a ověření výsledků na základě měření in-situ, iv) navržení metodiky a modelů pro získávání PV z družicových dat a jejich ověření v obou klimatických regionech. Navrhovaný metodický postup poskytne praktické výstupy pro studium růstu, stavu a výnosu vegetace, které přímo závisí na obsahu vody v půdě. Výsledkem projektu bude i informace o přesnosti výstupu (odhadu PV) a diskuse faktorů, které přesnost ovlivňují. Součástí řešení bude i využití modelu OPTRAM v časové řadě snímků Landsat (od poloviny 80. let 20.století) pro sledování trendů půdní vlhkosti vybraných území v souvislosti s klimatickou změnou. Výsledky projektu budou publikovány v podobě alespoň 2 článků v impaktovaných časopisech.
Scientific branches
R&D category
VV - Exeperimental development
OECD FORD - main branch
10511 - Environmental sciences (social aspects to be 5.7)
OECD FORD - secondary branch
10508 - Physical geography
OECD FORD - another secondary branch
10510 - Climatic research
CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
DE - Earth magnetism, geodesy, geography<br>DG - Atmospheric sciences, meteorology<br>DI - Pollution and air control<br>DJ - Pollution and water control<br>DK - Contamination and decontamination of soil including pesticides<br>DL - Nuclear waste, radioactive pollution and control<br>DM - Solid waste and its control, recycling<br>DO - Protection of landscape
Solution timeline
Realization period - beginning
Aug 1, 2024
Realization period - end
Jul 31, 2027
Project status
B - Running multi-year project
Latest support payment
Feb 19, 2025
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP25-MSM-LU-R
Data delivery date
Mar 5, 2025
Finance
Total approved costs
2,485 thou. CZK
Public financial support
2,485 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK