Machine Learning of Imbalanced Data
Public support
Provider
Ministry of Education, Youth and Sports
Programme
KONTAKT
Call for proposals
—
Main participants
—
Contest type
M2 - International cooperation
Contract ID
5362/2010-32
Alternative language
Project name in Czech
Strojové učení nevyvážených dat
Annotation in Czech
Cílem projektu je vývoj a testování nového typu měr pro ohodnocení atributů pro klasifikaci založených na měření vzdálenosti mezi rozděleními a použití rovnoměrného apriorního rozdělení. Zkoumaný typ míry je vhodný zejména pro konstrukci klasifikačních stromů a lesů pro datové množiny s nevyváženým rozdělením tříd.
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
CEP classification - main branch
IN - Informatics
CEP - secondary branch
—
CEP - another secondary branch
—
OECD FORD - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
A significant influence of the stopping rule and additive smoothing on the accuracy of random forest classifier for imbalanced data comparable with undersampling methods was established, see tech. rep. V-1153, Institute of Computer Science AS of CR.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2010
Realization period - end
Dec 31, 2011
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Mar 4, 2011
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP12-MSM-ME-U/01:1
Data delivery date
Jul 12, 2012
Finance
Total approved costs
88 thou. CZK
Public financial support
88 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK