Metodology of the robust statistical analysis of multivariate experimental data in endocrinology.
Project goals
Significance of statistical analyses of extensive data sets in endocrinological diagnostics increase. The data do not fulfill assumptions for treatment with multivariate techniques, exhibiting non-Gaussian distribution with non-homogeneities, heteroscedFrequently, there is no information which variable is dependent. We will develop the methodology enabling extraction of information even from such data i.e. finding structure of relations between variables and detection of essential properties. We will build up robust modifications of multivariate methods as factor analysis, canonical correlations, discrimination analysis and other based on iterative cycles with exploratory data analysis, diagnostics of anomalies and transformations. We will apply the methods in number of endocrinological data sets and build up prediction models for detection of endocrinopathies. New methods as the information obtained will be valorized by a plentifull publication activity.
Keywords
EndocrinologyDiagnosticsMultivariate statistical analyPrediction modelsRobust methodsTransformationsNon-Gaussian distributonExploratory data analysis
Public support
Provider
Ministry of Health
Programme
Research and development in the sphere of nutrition, metabolic and endocrine diseases
Call for proposals
Výzkum a vývoj v oblasti Kardiovaskulárních chorob 5 (SMZ02003NB)
Main participants
Endokrinologický ústav
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
—
Alternative language
Project name in Czech
Metodologie robustní statistické analýzy vícerozměrných experimentálních dat v endokrinologii.
Annotation in Czech
Význam statistických analýz rozsáhlých souborů v endokrinologické diagnostice i výzkumu vzrůstá. Data často nesplňují předpoklady pro zpracování vícerozměrnými technikami, mají negaussovské rozdělení, nekonstantní rozptyl i další anomálie. Často není předem zřejmé, které proměnné jsou závislé. Cílem bude vývoj metodologie umožňující extrakci věrohodné informace i z těchto dat tj. nalezení struktury vztahů mezi proměnnými a určení podstatných vlastností systému. Budeme vyvíjet robustní modofikace vícerozměrných metod, jako je faktorová analýza, kanonická korelace, diskriminační analýza a další založených na iterativních cyklech s exploratorní analýzou dat s diagnostikou anomálií a transformacemi. Metodiky hodláme aplikovat u souborů z oblasti endokrinologie. Budeme také konstruovat modely s vysokou predikční schopností pro odhalování patologií. Nové metodiky zpracování dat i získané informace budeme hojně publikovat.
Scientific branches
Completed project evaluation
Provider evaluation
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Project results evaluation
The outcome of the project involves 10 publications in respect journals focused on the methodology of multivariate treatment of endocrinological and pharmacological data,1 paper in domestic journal,1 monograph,17 congress abstracts and statist.software.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2003
Realization period - end
Jan 1, 2005
Project status
U - Finished project
Latest support payment
—
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP06-MZ0-NB-U/01:1
Data delivery date
Jun 23, 2006
Finance
Total approved costs
2,382 thou. CZK
Public financial support
2,253 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
190 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
2 382 CZK thou.
Public support
2 253 CZK thou.
94%
Provider
Ministry of Health
CEP
FB - Endocrinology, diabetology, metabolism, nutrition
Solution period
01. 01. 2003 - 01. 01. 2005