Diagnostics of Lewy body diseases in prodromal stage based on multimodal data analysis

Project name in Czech
Diagnostika onemocnění s Lewyho tělísky v prodromálním stadiu založená na analýze multimodálních dat
Annotation in Czech
Onemocnění s Lewyho tělísky (LBDs) je pojem označující skupinu neurodegenerativních onemocnění (tj. demenci s Lewyho tělísky a Parkinsonovu nemoc), u kterých je charakteristický patofyziologický proces ukládání alfa-synukleinu ve specifických oblastech mozku, což vede k vytváření Lewyho tělísek uvnitř neuronů a jejich následnému zániku. LBDs progredují plíživě a jsou většinou diagnostikovány v momentě, kdy neurodegenerativní proces dosáhl pokročilého stádia, ve kterém je již většina zasažených neuronů zničena. Možnost zachytit LBDs v jejich raném stádiu je rozhodující pro vývoj léčby, která by mohla proces neurodegenerace zastavit či léčit v jeho začátku. V rámci tohoto projektu využijeme komplexní multimodální analýzu za účelem identifikace prodromálních biomarkerů LBDs a k popisu patofyziologických procesů souvisejících s neurodegenerací. Tato znalost bude následně využita při tvorbě nového systému podpůrné diagnózy založeného na strojovém učení, který pomůže v hodnocení, diagnostice a monitorování LBDs.

R&D category
AP - Applied research
OECD FORD - main branch
30103 - Neurosciences (including psychophysiology)
OECD FORD - secondary branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - another secondary branch
—
CEP - equivalent branches (according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
AF - Documentation, librarianship, work with information BC - Theory and management systems BD - Information theory FH - Neurology, neuro-surgery, nuero-sciences IN - Informatics

Provider evaluation
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Project results evaluation
A very high-quality project with a number of new findings. A database of more than 150 participants from various diagnostic groups was compiled. The examination protocol included clinical and neuropsychological tests, speech and graphomotor data, actigraphy, EEG, MRI and other parameters. This range allowed for the creation of a relatively comprehensive data set usable for subsequent analyses. An analysis of the diagnostic potential of individual modalities was also performed. Studies focused on speech, writing, sleep and neuroimaging were carried out, with some modalities demonstrating decent to very good sensitivity and specificity parameters. The results were supported by the use of machine learning methods. Also a software tool for data integration and diagnostic support. The system is publicly available, has documentation and allows for administration.

Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP25-MZ0-NU-U
Data delivery date
Jul 1, 2025

Similar projects(10)