Smart Speech Biomarkers for Parkinson’s Disease and Other Synucleinopathies
Project goals
The early recognition of Parkinson’s disease (PD) and other synucleinopathies in prodromal stages has crucial implications for the future development of neuroprotective therapy. With no validated diagnostic biomarker, there is no way to identify people at risk for PD or to establish strategies for the prevention of PD. Speech is highly susceptible to neurodegeneration. This project aims to discover for the first time preclinical stages of PD in “at high risk” patients with REM sleep behavior disorder based on longitudinal speech monitoring through regular smartphone calls in a naturalistic environment and high-end pattern analysis. Developed complex system based on speech assesment (SMARTSPEECH) would have very high potential to revolutionize the diagnostic process in PD and provide robust biomarker of disease progression. Quick, inexpensive, and non-invasive vocal assessment by smartphone may result in faster implementation of treatment strategies and bolster early presymptomatic diagnosis of synucleinopathy allowing rapid access to neuroprotective therapy once it will be available.
Keywords
Parkinson's diseaseacoustic analysisREM sleep behavior disorderdysartriehlasřečzpracování signálůdysarthriavoicespeechsignal processingakustická analýzaPorucha chování v REM spánkuParkinsonova chorobaparkinsonismusparkinsonism
Public support
Provider
Ministry of Health
Programme
—
Call for proposals
SMZ0202000001
Main participants
České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
NU20-08-00445
Alternative language
Project name in Czech
Inteligentní řečové biomarkery pro Parkinsonovu chorobu a další synukleinopatie
Annotation in Czech
Včasné rozpoznání Parkinsonovy nemoci (PN) a dalších synukleinopatií již v prodromálních stádiích má zásadní důsledky pro budoucí vývoj neuroprotektivní léčby. Bez validovaného diagnostického biomarkeru neexistuje způsob, jak identifikovat osoby ohrožené PN nebo stanovit strategie pro prevenci výskytu PN. Řeč je citlivým ukazatelem neurodegenerace. Cílem tohoto projektu je detekovat jedince v preklinických stádiích PN mezi osobami s poruchou chování v REM spánku s pomocí analýzy řečových nahrávek získaných z dlohodobého monitorování prostřednictvím pravidelných telefonních hovorů v běžném prostředí. Navrhovaný komplexní systém založený na hodnocení řečového projevu (SMARTSPEECH) by měl vysoký potenciál k revoluci v diagnostickém procesu PN. Hodnocení řeči s pomocí smartphone je rychlé, levné a neinvazivní a má tedy vysoký potenciál zásadně přispět k rychlému zavedení nových léčebných strategií a zlepšení prodromální diagnostiky PN a dalších synukleinopatií. Pacientům by také umožnil, již v brzkých stádiích nemoci, rychlý přístup k neuroprotektivní terapii, jakmile bude k dispozici.
Scientific branches
R&D category
AP - Applied research
OECD FORD - main branch
30210 - Clinical neurology
OECD FORD - secondary branch
20601 - Medical engineering
OECD FORD - another secondary branch
60203 - Linguistics
AI - Linguistics
FH - Neurology, neuro-surgery, nuero-sciences
FS - Medical facilities, apparatus and equipment
Solution timeline
Realization period - beginning
May 1, 2020
Realization period - end
Dec 31, 2024
Project status
K - Ending multi-year project
Latest support payment
Apr 28, 2023
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP24-MZ0-NU-R
Data delivery date
Feb 21, 2024
Finance
Total approved costs
15,467 thou. CZK
Public financial support
15,467 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
15 467 CZK thou.
Public support
15 467 CZK thou.
100%
Provider
Ministry of Health
OECD FORD
Clinical neurology
Solution period
01. 05. 2020 - 31. 12. 2024