Differentiation of low-grade infection in THA and TKA from aseptic complications using immunocytologic analysis and machine learning
Public support
Provider
Ministry of Health
Programme
—
Call for proposals
SMZ0202100001
Main participants
Univerzita Palackého v Olomouci / Lékařská fakulta
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
NU21-06-00370
Alternative language
Project name in Czech
Odlišení low-grade infekce TEP kyčle a kolena od aseptických komplikací s využitím imunocytologické analýzy a strojového učení
Annotation in Czech
Infekce kloubní náhrady (IKN) je nejčastější časnou komplikací endoprotetiky (TEP). Ročně se v ČR implantuje kolem 30 tisíc primárních TEP kyčlí a kolen. Četnost IKN se odhaduje mezi 0,5 až 2,5 %. Prvním krokem ke správné terapii je odlišení aseptického a septického zánětu, což nečiní problém u jednoznačných infekcí. Avšak je velmi obtížné v případě infekcí s nízkým stupněm klinického a laboratorního vyjádření (tzv. low-grade infekce). Situaci zhoršuje fakt, že při stimulaci tkáňových makrofágů se mohou „rozbalovat“ souběžně programy určené k anti-infekční odpovědi přes hematogenně dodané bakteriální stimuly. Za těchto okolností je klinicky nemožné odlišit infekci (skutečný bakteriální zánět) od aseptického zánětu (vyvolaného otěrovými produkty z TEP). Ortoped tak může léčit infekční případ jako čistý a naopak. Důsledky neadekvátního postupu nese pacient, léčba se prodlužuje a prodražuje, zhoršuje se prognóza kloubu. Klinik proto nezbytně potřebuje „číst“ reálnou komunikaci mezi buňkami a porozumět vícezdrojovým diagnostickým informacím. Pokročilé metody nabízí schopnost integrovat heterogenní data získaná při vyšetřování pacienta do probabilistického výstupu. Mají rovněž schopnost „samoučení“. V praxi to znamená, že se diagnostický software po nějaké době používání ve svém výkonu sám zlepšuje, jeho předpovědi jsou přesnější. Zpřesnění a zrychlení diagnostického procesu jsou nepochybně vysokými hodnotami – pro pacienta, lékaře i plátce zdravotní péče.
Scientific branches
R&D category
AP - Applied research
OECD FORD - main branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - secondary branch
30102 - Immunology
OECD FORD - another secondary branch
30211 - Orthopaedics
CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
AF - Documentation, librarianship, work with information<br>BC - Theory and management systems<br>BD - Information theory<br>EC - Immunology<br>FI - Traumatology and orthopaedics<br>IN - Informatics
Solution timeline
Realization period - beginning
May 1, 2021
Realization period - end
Dec 31, 2024
Project status
K - Ending multi-year project
Latest support payment
Apr 28, 2023
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP24-MZ0-NU-R
Data delivery date
Feb 21, 2024
Finance
Total approved costs
10,825 thou. CZK
Public financial support
10,825 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK