Advanced approaches to measuring and processing fMRI data with regard to benefits in neurological research and diagnostics
Public support
Provider
Ministry of Health
Programme
—
Call for proposals
SMZ0202300001
Main participants
Masarykova univerzita / Středoevropský technologický institut
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
NU23-08-00212
Alternative language
Project name in Czech
Pokročilé přístupy měření a zpracování fMRI dat s ohledem na přínos v neurologickém výzkumu a diagnostice
Annotation in Czech
Funkční zobrazování pomocí magnetické rezonance (fMRI) je důležitou neinvazivní zobrazovací metodou, která umožňuje studovat funkci mozku. Zatímco fMRI je dobře etablovaná ve výzkumu mozku napříč spektrem oborů (neurologie, psychiatrie, behaviorální as sociální neurovědy, informatika, vzdělávání, neuroekonomie apod.), klinické využití je stále předmětem vývoje, implementace a testování z důvodu vysoké variability napříč subjekty, nízkou reprodukovatelností a statistickou povahou výsledků. Většina fMRI studií je založena na měření jednoho echa, tj. odezvy na radiofrekvenční excitaci. Existuje ale i metoda multi-echo (ME) měření, která spočívá v naměření více odezev (ech) po excitaci. Vhodné zpracování více ech umožňuje zlepšit poměr signál šum v fMRI založeném na změně poměru okysličení krve. Navíc existuje metoda zvaná ME-ICA, která se snaží separovat v datech složku způsobenou artefakty od složky vyvolané neurální aktivitou. ME-ICA, stejně jako další běžné techniky zpracování fMRI dat pracují s magnitudovou složkou původně komplexních fMRI dat. Fázová složka se v naprosté většině případů ani neukládá, ačkoliv několik článků prokázalo její využitelnost u single-echo FMRI studií. Cílem projektu AVATAR je implementovat nové algoritmy zpracování ME-fMRI dat a vyhodnotit přínosy pokročilého přístupu (měření a inovativní zpracování komplexních ME-fMRI dat) vůči single-echo fMRI datům. A to jak s ohledem na neurovědní výzkum, tak i možné diagnostické aplikace. Zaměříme se na vyhodnocení variability mezi subjekty, test-retest realiabilitu, metriky kvality dat a aktivační charakteristiky.
Scientific branches
R&D category
AP - Applied research
OECD FORD - main branch
30103 - Neurosciences (including psychophysiology)
OECD FORD - secondary branch
20602 - Medical laboratory technology (including laboratory samples analysis; diagnostic technologies) (Biomaterials to be 2.9 [physical characteristics of living material as related to medical implants, devices, sensors])
OECD FORD - another secondary branch
—
CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
FH - Neurology, neuro-surgery, nuero-sciences<br>FS - Medical facilities, apparatus and equipment
Solution timeline
Realization period - beginning
May 1, 2023
Realization period - end
Dec 31, 2026
Project status
B - Running multi-year project
Latest support payment
Apr 28, 2023
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP24-MZ0-NU-R
Data delivery date
Feb 21, 2024
Finance
Total approved costs
9,244 thou. CZK
Public financial support
9,244 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK