Prediction of therapeutic response in patients with depressive disorder by means of new methods of EEG analysis.

Project name in Czech
Predikce terapeutické odpovědi u pacientů s depresivním onemocněním pomocí nových metod EEG analýzy.
Annotation in Czech
Aplikace metod kvantitativní elektroencefalografie (QEEG) umožňuje posuzovat mozkovou elektrickou aktivitu s vysokým časovým rozlišením a získávat tak nové časoprostorové informace mimo jiné i o procesech spojených s poruchami nálady a jejich úpravou. Projekt si klade za cíl vyvinout nové metody analýzy EEG signálu, které budou založeny na teorii nelineárních dynamických systémů a umožní identifikovat mozkové procesy spojené s depresivním onemocněním a časně predikovat individuální terapeutickou odpověď. Vývoj těchto metod bude probíhat na souboru retrospektivních dat, získaných u 120 depresívních nemocných před a po 7 dnech nové antidepresivní léčby. Nově vyvinuté indikátory pak budou aplikovány v rámci prospektivního sledování 60 depresivních nemocných s cílem ověřit schopnost nových metod predikovat odpověď na léčbu antidepresivy a srovnat ji se současnými možnostmi prognózy terapeutického efektu u depresívního onemocnění. Očekáváme, že nové přístupy k analýze EEG signálu umožní časně identifikovat neuronální procesy odpovědné za pozitivní léčebnou odpověď.

R&D category
AP - Applied research
CEP classification - main branch
FL - Psychiatry, sexology
CEP - secondary branch
—
CEP - another secondary branch
—
OECD FORD - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
30215 - Psychiatry<br>30301 - Social biomedical sciences (includes family planning, sexual health, psycho-oncology, political and social effects of biomedical research)

Provider evaluation
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Project results evaluation
The scientific contribution of the project consists of the development of new methods of EEG signal analysis for early individual prediction of response to antidepressant therapy. The analysis uses modern methods such as coherence, cordance, support vector machines and quantification of nonlinear methods. Retropective data (120 patients before and after treatment) and prospective of newly diagnosed, treated depressive patients (N = 60) were used and are expected to be evalueted in further analyzes. The project may be relevant in neurology for the analysis of clinical EEG data in epilepsy, to predict the therapy efficacy in other psychiatric diagnoses and to demonstrate the predictive factors in teaching. The publications are thematically adequate with adequate dedications and with 6 publications with a significant impact factor (IF = 14.40) significantly exceeded the project original objectives. Other studies are submitted for publication (IF 11,81). 5. There were no shortcomings in t

Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP19-MZ0-NV-U/02:1
Data delivery date
Sep 16, 2019

Similar projects(10)