Scanning the Meiotic spindle in Assisted Reproductive Techniques to assess oocyte quality and embryo ploidy evaluated by artificial intelligence (SMART study)
Public support
Provider
Ministry of Health
Programme
—
Call for proposals
SMZ0202400001
Main participants
Všeobecná fakultní nemocnice v Praze
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
NW24-08-00048
Alternative language
Project name in Czech
Zobrazení meiotického vřeténka při metodách asistované reprodukce v rámci vyšetření kvality oocytu a a ploidie embrya s využitím umělé inteligence (studie SMART)
Annotation in Czech
Úspěšnost asistované reprodukce je ovlivněna několika klíčovými faktory včetně věku žen, kvality oocytů a jejich zralosti, stejně tak jako kvalita spermií. Zobrazení meiotického vřeténka může mít zásadní význam pro stanovení zralosti oocytu a optimálního času jeho oplodnění metodou intracytoplazmatické injekce spermie (ICSI). Na základě naší předcházející pilotní studie má nejvyšší přínos vyšetření pro ženy nad 35 let. V tomto projektu zavedeme novou, přesnější a neinvazivní metodu výběru kvalitních zralých oocytů a geneticky zdravých embryí s využitím umělé inteligence. Tato strategie povede ke snížení nákladů na léčbu neplodnosti zvýšením efektivity léčby a snížením počtu nákladných laboratorních vyšetření. V prvním kroku plánujeme vyhodnocení efektivity klinické metody využití mikroskopického zobrazení meiotického vřeténka v polarizovaném světle a jeho relativní pozice k polárnímu tělísku jako indikátoru zralosti oocytů, na jehož základě bude modifikováno časování oplození oocytů metodou ICSI. Za druhé, klinický postup pro stanovení zralosti oocytu na základě zobrazení meiotického vřeténka bude rozšířen o automatické rozpoznání kvalitních oocytů umělou inteligencí. Ve třetím kroku použijeme přístup strojového učení k predikci a) ploidie embrya a b) úspěšného těhotenství ze snímků oocytů a časosběrného videa vyvíjejícího se embrya po oplození metodou ICSI. Ve čtvrtém kroku budou stanoveny parametry mužské plodnosti, jako je kvalita spermií a genetické markery, a budou korelovány s kvalitou oocytů a rychlostí oplodnění. Stanovení vybraných otcovských faktorů zvýší efektivitu predikce genetické kvality embryí. Na závěr bude zvýšena úspěšnost predikce kvality oocytů, ploidie embrya a pravděpodobnosti úspěšného těhotenství pomocí vyhodnocení kompletního řetězce dat umělou inteligencí: od mikroskopických snímků oocytů v polarizovaném světle (dělící vřeténko), přes komplexní stanovení kvality spermií a vyhodnocení časosběrného záznamu vývoje embrya.
Scientific branches
R&D category
AP - Applied research
OECD FORD - main branch
30402 - Technologies involving the manipulation of cells, tissues, organs or the whole organism (assisted reproduction)
OECD FORD - secondary branch
—
OECD FORD - another secondary branch
—
CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
EI - Biotechnology and bionics
Solution timeline
Realization period - beginning
May 1, 2024
Realization period - end
Dec 31, 2027
Project status
Z - Beginning multi-year project
Latest support payment
—
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP24-MZ0-NW-R
Data delivery date
Mar 25, 2024
Finance
Total approved costs
18,700 thou. CZK
Public financial support
18,700 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK