Valorization of recycled aggregates from construction and demolition waste using AI-controlled sorting line
Project goals
The project aims to develop and implement machine learning in a sorting line for recycling construction and demolition waste (C&DW). The goal is to collect data and create algorithms that efficiently sort mineral C&DW into recycled aggregates of various qualities based on international standards (e.g., EN 12620), considering type, quality, and contamination. Using this sorting line both on-site and at recycling centers will improve recovery rates, reduce landfill waste, replace primary raw materials with high-quality recyclates, lower CO2 emissions, and conserve natural resources. This project will enhance the competitiveness of participating companies and the expertise of the research organization.
Keywords
Construction and demolition wasteRecycled aggregatesSortingMachine learningSensors
Public support
Provider
Technology Agency of the Czech Republic
Programme
—
Call for proposals
STA02025SQ010
Main participants
ENVISAN-GEM, a.s.
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
SQ01020186 - Smlouva o poskytnutí podpory
Alternative language
Project name in Czech
Valorizace recyklovaného kameniva ze stavebního a demoličního odpadu pomocí třídící linky využívající pokročilé algoritmy strojového učení
Annotation in Czech
Projekt se zaměřuje na výzkum, vývoj a implementaci strojového učení při vývoji třídicí linky pro recyklaci směsných minerálních materiálů ze stavebního a demoličního odpadu (SDO). Hlavním cílem je sběr dat, výzkum a vývoj pokročilých algoritmů, které umožní efektivní třídění minerálního SDO na recyklované kamenivo různé kvality dle evropských harmonizovaných norem (např. EN 12620) a to na základě druhu, kvality a míry znečištění. Využíváním této linky přímo na místě stavby i v recyklačním středisku dojde k výraznému zhodnocení odpadu, snížení množství skládkovaného materiálu, nahrazení primárních surovin kvalitními recykláty a tím snížení emisí CO2 i ochrany přírodních zdrojů. Projekt přispěje ke zvyšování konkurenceschopnosti zapojených firem a zhodnocení know-how výzkumné organizace.
Scientific branches
R&D category
VV - Exeperimental development
OECD FORD - main branch
20205 - Automation and control systems
OECD FORD - secondary branch
20501 - Materials engineering
OECD FORD - another secondary branch
20101 - Civil engineering
JD - Use of computers, robotics and its application
JG - Metallurgy, metal materials
JN - Civil engineering
JP - Industrial processes and processing
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2025
Realization period - end
Dec 31, 2027
Project status
Z - Beginning multi-year project
Latest support payment
—
Data delivery to CEP
Confidentiality
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Data delivery code
CEP25-TA0-SQ-R
Data delivery date
Jan 29, 2025
Finance
Total approved costs
17,692 thou. CZK
Public financial support
12,721 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
4,971 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
17 692 CZK thou.
Public support
12 721 CZK thou.
71%
Provider
Technology Agency of the Czech Republic
OECD FORD
Automation and control systems
Solution period
01. 01. 2025 - 31. 12. 2027