Development of Classification Models for Multi-stage Automatic Arrhythmia Detection in ECG Recordings
Public support
Provider
Technology Agency of the Czech Republic
Programme
Programme for funding of applied research ZETA
Call for proposals
ZETA 2 (STA02018TJ020)
Main participants
Vysoké učení technické v Brně / Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
TJ02000331 - Smlouva o poskytnutí podpory
Alternative language
Project name in Czech
Vývoj modelů pro víceúrovňovou klasifikaci poruch srdečního rytmu v EKG záznamech
Annotation in Czech
Cílem projektu je vytvoření sofistikovaných softwarových nástrojů pro automatickou klasifikaci poruch srdečního rytmu. Hlavním účelem těchto nástrojů je automatizace a vyšší efektivita služeb telemedicínského centra, jež spočívají v klinickém hodnocení EKG pro kardiologická centra a ambulance. V první fázi projektu (2019–2020) bude vytvořena databáze anotovaných EKG záznamů a počítačové algoritmy, které zajistí vhodné předzpracování EKG signálů a detekci úseků s výskytem arytmií. Ve druhé fázi řešení (2020–2021) budou navrženy a optimalizovány počítačové modely pro klasifikaci arytmií. Dále bude provedena optimalizace navržených algoritmů a jejich následná implementace do softwarových knihoven.
Scientific branches
R&D category
AP - Applied research
OECD FORD - main branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - secondary branch
20602 - Medical laboratory technology (including laboratory samples analysis; diagnostic technologies) (Biomaterials to be 2.9 [physical characteristics of living material as related to medical implants, devices, sensors])
OECD FORD - another secondary branch
30201 - Cardiac and Cardiovascular systems
CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
AF - Documentation, librarianship, work with information<br>BC - Theory and management systems<br>BD - Information theory<br>FA - Cardiovascular diseases including cardio-surgery<br>FS - Medical facilities, apparatus and equipment<br>IN - Informatics
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
The project succeeded according to the assignment, the achieved results will enable the identification of disorders - 28 diagnoses of heart rhythm. Elements of artificial intelligence are used for evaluation, specifically the learning neural network. Due to the high variability of data and numbers of signals, the database can be considered suitable for the design, optimization and testing of classification algorithms, including algorithms for multicategorical classification of cardiac arrhythmias from the ECG.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jun 1, 2019
Realization period - end
May 31, 2021
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Feb 28, 2021
Data delivery to CEP
Confidentiality
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Data delivery code
CEP22-TA0-TJ-U
Data delivery date
Jun 30, 2022
Finance
Total approved costs
4,885 thou. CZK
Public financial support
4,096 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
783 thou. CZK