Efficient spacetime predictions using machine learning methods
Project goals
The main objective of the project is to create a software tool that streamlines the spatio-temporal predictions of the movement of persons and thus facilitates the work of entities involved in building design and space division (in relation to generative design). This tool should alert the user in real-time where the assessed geometry could reduce the comfort of future occupants due to insufficient space capacity (e.g. queue creation, long waiting times, etc.). The results will be compared with the values obtained from common agent models. Another goal is to create materials and recommended procedures for other research teams that will deal with the issue.
Keywords
Machine learningArtificial intelligenceNumerical simulationSpacetime modelsMovement of pedestriansClassifier functionEfficient predictionComfort of movement
Public support
Provider
Technology Agency of the Czech Republic
Programme
Programme for funding of applied research ZETA
Call for proposals
ZETA 4 (STA02019TJ040)
Main participants
Vysoké učení technické v Brně / Fakulta stavební
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
TJ04000232 - Smlouva o poskytnutí podpory
Alternative language
Project name in Czech
Efektivní časoprostorové predikce s využitím metod strojového učení
Annotation in Czech
Hlavním cílem projektu je vytvořit softwarový nástroj zefektivňující časoprostorové predikce pohybu osob a tak usnadnit práci subjektů podílejících se na návrhu budov a členění prostor (ve vztahu k generativnímu designu). Tento nástroj by měl v reálném čase uživatele upozornit, ve kterých místech zadané geometrie by mohlo docházet ke snižování komfortu budoucích uživatelů z důvodu nedostatečné kapacity prostor (například tvoření front, dlouhé čekací časy, atd.). Výsledky budou porovnány s hodnotami získanými z běžných agentních modelů. Dalším cílem je vytvoření podkladů a doporučených postupů pro další výzkumné týmy, které se budou zabývat danou problematikou.
Scientific branches
R&D category
AP - Applied research
OECD FORD - main branch
20102 - Construction engineering, Municipal and structural engineering
OECD FORD - secondary branch
20101 - Civil engineering
OECD FORD - another secondary branch
10102 - Applied mathematics
BD - Information theory
GB - Agricultural machines and construction
JM - Structural engineering
JN - Civil engineering
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
The overall professional level of the project solution in the individual years of the solution, the overall processing, as well as the results and outputs of the project are processed at a high level. The research team approached the project itself very responsibly, which is reflected in the resulting level of processing.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jun 1, 2020
Realization period - end
May 31, 2022
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Feb 28, 2022
Data delivery to CEP
Confidentiality
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Data delivery code
CEP23-TA0-TJ-U
Data delivery date
Jun 30, 2023
Finance
Total approved costs
3,765 thou. CZK
Public financial support
3,201 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
565 thou. CZK
Recognised costs
3 765 CZK thou.
Public support
3 201 CZK thou.
0%
Provider
Technology Agency of the Czech Republic
OECD FORD
Construction engineering, Municipal and structural engineering
Solution period
01. 06. 2020 - 31. 05. 2022