Optimal reconfiguration of radial electric network
Project goals
The aim of the project is to develop a software tool for optimal radial connection of the high voltage distribution network from the point of view of its economy while respecting the given operational limitations. To reduce the calculation time, a special calculation of the radial load flow will be developed, going much faster than computing the operation of a general load flow. The optimization will be performed using heuristic optimization techniques. A part of the project solution will be the development of a tool for prediction of consumptions on individual distribution transformers, as input data for optimal reconfiguration. For this purpose, an artificial neural network will be trained on the load history, possibly including weather factors (air temperature, sunlight, wind force).
Keywords
Smart GridOptimal reconfigurationHeuristic optimizationEvolutionary algorithmsSimulated AnnealingArtificial Neural NetworkMultilayer perceptronDeep learningConsumption prediction
Public support
Provider
Technology Agency of the Czech Republic
Programme
Programme for funding of applied research, experimental development, and innovation THETA
Call for proposals
THETA 1 (STA02018TK010)
Main participants
Unicorn Systems a.s.
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
TK01020070 - Smlouva o poskytnutí podpory
Alternative language
Project name in Czech
Optimalizace zapojení elektroenergetické distribuční radiální sítě z pohledu hospodárnosti jejího provozu
Annotation in Czech
Cílem projektu je vývoj softwarového nástroje vyhledávajícího optimální radiální zapojení distribuční sítě vysokého napětí z pohledu jeho hospodárnosti při respektování daných provozních omezení. Pro zkrácení doby výpočtu bude vyvinut speciální výpočet chodu radiálně zapojené sítě, probíhající výrazně rychleji než výpočet chodu obecně zapojené sítě. Optimalizace zapojení bude prováděna pomocí heuristických optimalizačních technik. Součástí řešení projektu bude vývoj nástroje provádějícího predikci odběrů na jednotlivých distribučních transformátorech, jakožto vstupních dat optimální rekonfigurace. K tomu účelu bude užita umělá neuronová síť trénovaná na historii měření odběrů (vzorkované po hodinách) případně obsahující i faktory počasí (teplota vzduchu, sluneční osvit, síla větru).
Scientific branches
R&D category
AP - Applied research
OECD FORD - main branch
20704 - Energy and fuels
OECD FORD - secondary branch
10103 - Statistics and probability
OECD FORD - another secondary branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
AF - Documentation, librarianship, work with information
BB - Applied statistics, operational research
BC - Theory and management systems
BD - Information theory
IN - Informatics
JE - Non-nuclear power engineering, energy consumption and utilization
JT - Propulsion, engines and fuels
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
The evaluated project succeeded according to the assignment. The obtained results are immediately applicable in practice. In accordance with the contract for the provision of support, all planned goals and results were achieved in the expected terms of the solution.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jul 1, 2018
Realization period - end
Jun 30, 2020
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Feb 28, 2020
Data delivery to CEP
Confidentiality
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Data delivery code
CEP21-TA0-TK-U/02:1
Data delivery date
Jun 30, 2021
Finance
Total approved costs
11,204 thou. CZK
Public financial support
6,690 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
4,514 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
11 204 CZK thou.
Public support
6 690 CZK thou.
59%
Provider
Technology Agency of the Czech Republic
OECD FORD
Energy and fuels
Solution period
01. 07. 2018 - 30. 06. 2020