GAS PATH ANALYSIS OF A TURBINE ENGINE BY MEANS OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS.
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00010669%3A_____%2F06%3A%230000295" target="_blank" >RIV/00010669:_____/06:#0000295 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
GAS PATH ANALYSIS OF A TURBINE ENGINE BY MEANS OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS.
Original language description
The diagnostics of gas turbine flow path analysis with Artificial Neural Networks (ANN) applied.
Czech name
Použití neuronových sítí při analýze plynové cesty turbínového motoru.
Czech description
Diagnostika plynové cesty turbínového motoru s využitím umělé neuronové sítě.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JT - Propulsion, engines and fuels
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/1M0501" target="_blank" >1M0501: Aerospace Research Centre</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Sborník přednášek 9. ročníku konference Inteligentní systémy pro praxi
ISBN
80-239-6535-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
35-40
Publisher name
AD&M, konferenční servis
Place of publication
Ostrava - Poruba
Event location
Bohdaneč
Event date
Jan 1, 2006
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—