Use of Gaussian Process Regression in Processing Scientific Data

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00010669%3A_____%2F09%3A%230000876" target="_blank" >RIV/00010669:_____/09:#0000876 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Use of Gaussian Process Regression in Processing Scientific Data

Original language description

We present the method of Gaussian Process Regression (GPR) and discuss the issues of training and prediction and their efficient realization. Further, we consider the application of GPR in design optimization and modeling experimental data.

Czech name

Použití Gaussian Process Regression pro Zpracování Vědeckých Dat

Czech description

Představíme metodu Gaussian Process Regression a diskutujeme problémy trénování, predikce a jejich efektivní realizaci. Dále se zabýváme aplikací GPR v návrhové optimalizaci a modelování experimentálních dat.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JU - Aeronautics, aerodynamics, aeroplanes

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2009

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

WDS'08 Proceedings

ISBN

978-80-7378-065-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

7

Pages from-to

—

Publisher name

Matematicko-Fyzikální Fakulta Univerzity Karlovy

Place of publication

Praha

Event location

Praha

Event date

Jan 1, 2008

Type of event by nationality

EUR - Evropská akce

UT code for WoS article

—