Evaluation and update of the initial values for the incertainty analysis in the reporting of greenhouse gas emissions and removals
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00020699%3A_____%2F18%3AN0000056" target="_blank" >RIV/00020699:_____/18:N0000056 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
AKTUALIZACE VSTUPNÍCH ÚDAJŮ PRO ZPRACOVÁNÍ NEJISTOT V REPORTINGU EMISÍ A PROPADŮ SKLENÍKOVÝCH PLYNŮ
Original language description
Stanovení nejistot je jednou ze zásad dobré praxe emisních inventarizací. Analýza nejistot charakterizuje rozsah (tj. možný interval) výsledků celé národní inventarizace, jakož i jejích jednotlivých komponent. Znalost dílčích i celkových nejistot umožňuje zpracovatelům emisní inventury hlouběji pochopit proces inventarizace, který zahrnuje sběr vhodných vstupních dat a jejich vyhodnocení. Analýza nejistot také pomáhá identifikovat ty kategorie emisních zdrojů a propadů, které se nejvíce podílejí na celkové nejistotě a tím určit priority dalšího zlepšování kvality. Analýza nejistot vychází z dílčích nejistot aktivitních dat pro jednotlivé kategorie zdrojů a propadů, jakož i z nejistot odpovídajících emisních faktorů a dalších parametrů potřebných pro výpočet. Tyto dílčí nejistoty se vystihnou buď statistickými charakteristikami, nebo na základě expertního odhadu (pokud není dostatek dat na stanovení statistických charakteristik). Výslednými hodnotami jsou pak nejistoty celkové emise skleníkových plynů a jejího trendu. K tomu účelu lze v první úrovni použít metodu propagace chyby, založené na matematicko-statistických vztazích pro výpočet rozptylu součtu nebo součinu z odpovídajících rozptylů jednotlivých členů. Metodika IPCC 2006 Guidelines poskytuje základ pro tento výpočet, který se též používá v české národní inventarizaci skleníkových plynů. Doporučený robustnější způsob stanovení nejistot (Tier 2), který lépe pracuje i s částečně závislými veličinami (což je také případ národní inventarizace skl. plynů v ČR) a asymetrickým intervalem spolehlivosti, je založen na stochastickém modelování metodou Monte Carlo. Číselně jsou nejistoty na všech úrovních vyjádřeny pomocí intervalu spolehlivosti na 95 procentní hladině pravděpodobnosti. V praxi se obvykle vyjadřuje nejistota relativní hodnotou vyjádřenou v procentech. Tato studie se zabývá stanovením nejistot, což představuje jednu ze zásad dobré praxe emisní inventarizace. Analýza nejistot charakterizuje rozsah (tj. možný interval) výsledků celé národní inventury, jakož i jejích jednotlivých komponent. Znalost dílčích i celkových nejistot umožňuje zpracovatelům emisní inventury hlouběji pochopit proces inventarizace, který zahrnuje sběr vhodných vstupních dat a jejich vyhodnocení. Analýza nejistot také pomáhá identifikovat ty kategorie emisních zdrojů a propadů, které se nejvíce podílejí na celkové nejistotě a tím určit priority dalšího zlepšování kvality.
Czech name
AKTUALIZACE VSTUPNÍCH ÚDAJŮ PRO ZPRACOVÁNÍ NEJISTOT V REPORTINGU EMISÍ A PROPADŮ SKLENÍKOVÝCH PLYNŮ
Czech description
Stanovení nejistot je jednou ze zásad dobré praxe emisních inventarizací. Analýza nejistot charakterizuje rozsah (tj. možný interval) výsledků celé národní inventarizace, jakož i jejích jednotlivých komponent. Znalost dílčích i celkových nejistot umožňuje zpracovatelům emisní inventury hlouběji pochopit proces inventarizace, který zahrnuje sběr vhodných vstupních dat a jejich vyhodnocení. Analýza nejistot také pomáhá identifikovat ty kategorie emisních zdrojů a propadů, které se nejvíce podílejí na celkové nejistotě a tím určit priority dalšího zlepšování kvality. Analýza nejistot vychází z dílčích nejistot aktivitních dat pro jednotlivé kategorie zdrojů a propadů, jakož i z nejistot odpovídajících emisních faktorů a dalších parametrů potřebných pro výpočet. Tyto dílčí nejistoty se vystihnou buď statistickými charakteristikami, nebo na základě expertního odhadu (pokud není dostatek dat na stanovení statistických charakteristik). Výslednými hodnotami jsou pak nejistoty celkové emise skleníkových plynů a jejího trendu. K tomu účelu lze v první úrovni použít metodu propagace chyby, založené na matematicko-statistických vztazích pro výpočet rozptylu součtu nebo součinu z odpovídajících rozptylů jednotlivých členů. Metodika IPCC 2006 Guidelines poskytuje základ pro tento výpočet, který se též používá v české národní inventarizaci skleníkových plynů. Doporučený robustnější způsob stanovení nejistot (Tier 2), který lépe pracuje i s částečně závislými veličinami (což je také případ národní inventarizace skl. plynů v ČR) a asymetrickým intervalem spolehlivosti, je založen na stochastickém modelování metodou Monte Carlo. Číselně jsou nejistoty na všech úrovních vyjádřeny pomocí intervalu spolehlivosti na 95 procentní hladině pravděpodobnosti. V praxi se obvykle vyjadřuje nejistota relativní hodnotou vyjádřenou v procentech. Tato studie se zabývá stanovením nejistot, což představuje jednu ze zásad dobré praxe emisní inventarizace. Analýza nejistot charakterizuje rozsah (tj. možný interval) výsledků celé národní inventury, jakož i jejích jednotlivých komponent. Znalost dílčích i celkových nejistot umožňuje zpracovatelům emisní inventury hlouběji pochopit proces inventarizace, který zahrnuje sběr vhodných vstupních dat a jejich vyhodnocení. Analýza nejistot také pomáhá identifikovat ty kategorie emisních zdrojů a propadů, které se nejvíce podílejí na celkové nejistotě a tím určit priority dalšího zlepšování kvality.
Classification
Type
O - Miscellaneous
CEP classification
—
OECD FORD branch
10510 - Climatic research
Result continuities
Project
—
Continuities
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Others
Publication year
2018
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů