DL4DH Feeder
Result description
DL4DH Feeder is a software solution connected to digital libraries operated in the Kramerius system, which allows tagging, selection and subsequent export of data to any of the required formats, allowing further (especially) machine processing (e.g. CSV, TSV, XML, JSON) for research in the humanities through digital methods.
Keywords
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
Alternative codes found
RIV/00094943:_____/22:N0000038 RIV/67985971:_____/22:00567979
Result on the web
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
DL4DH Feeder
Original language description
DL4DH Feeder je softwarové řešení napojené na digitální knihovny provozované v systému Kramerius, které umožní tagování, selekci a následný export dat do některého z požadovaných formátů, umožňující další (zejména) strojové zpracování (např. CSV, TSV, XML, JSON) za účelem výzkumu v humanitních vědách prostřednictvím digitálních metod.
Czech name
DL4DH Feeder
Czech description
—
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
50804 - Library science
Result continuities
Project
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2022
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
DL4DH
Technical parameters
Open source řešení pro vytěžování obsahu digitálních knihoven, licencované pod GNU GPL v3, programované v jazyce Java, využívající další open source komponenty
Economical parameters
Volně dostupné řešení je ekonomicky výhodné pro všechny uživatele z řad knihoven, které zpřístupňují své digitální dokumenty a objekty v systému Kramerius, jelikož nemusí vynakládat prostředky na jeho licencování. Zároveň je výhodné pro uživatele - vědecké pracovníky, kteří mohou získat bezplatný přístup k vytěžování dat z digitálních knihoven
Owner IČO
00023221
Owner name
Národní knihovna České republiky
Result type
R - Software
OECD FORD
Library science
Year of implementation
2022