Moi v2.0: Automated tools for processing long time series Sentinel-2 data and calculating spectral indices

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00025798%3A_____%2F23%3A10168725" target="_blank" >RIV/00025798:_____/23:10168725 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Moi v2.0: Automatický nástroj pro zpracování dlouhých časových řad dat Sentinel-2 a výpočtu spektrálních indexů

Original language description

Moi v2.0 byl vytvořen jako komplexní skript v jazyce Python v prostředí Jupyter Notebook na platformě Anaconda, kde je také spustitelný. Nástroj je rozdělen do několika částí. V první části jsou snímky Sentinel-2 z požadovaného časového období staženy do cloudu a následně předzpracovány pro další analýzu - snímky jsou oříznuty podle &quot;roi&quot;, v případě potřeby je provedena atmosférická korekce, jsou vymaskovány mraky, chybné pixely a v případě potřeby je vytvořena mozaika scén. Druhá část se zaměřuje na analýzu vlhkosti a vegetace. K dispozici je výběr indexů NDMI, NDMI, NDWI a NDMI2. Každý index lze vypočítat pro celou oblast nebo pouze v rámci lesů, pastvin, polí nebo holé půdy. V poslední fázi je řešen export nebo vizualizace výsledků. Skript je vytvořen ve formě nástroje - bylo naprogramováno uživatelské rozhraní, které umožňuje uživateli používat nástroj, aniž by musel rozumět skriptu.

Czech name

Moi v2.0: Automatický nástroj pro zpracování dlouhých časových řad dat Sentinel-2 a výpočtu spektrálních indexů

Czech description

Moi v2.0 byl vytvořen jako komplexní skript v jazyce Python v prostředí Jupyter Notebook na platformě Anaconda, kde je také spustitelný. Nástroj je rozdělen do několika částí. V první části jsou snímky Sentinel-2 z požadovaného časového období staženy do cloudu a následně předzpracovány pro další analýzu - snímky jsou oříznuty podle &quot;roi&quot;, v případě potřeby je provedena atmosférická korekce, jsou vymaskovány mraky, chybné pixely a v případě potřeby je vytvořena mozaika scén. Druhá část se zaměřuje na analýzu vlhkosti a vegetace. K dispozici je výběr indexů NDMI, NDMI, NDWI a NDMI2. Každý index lze vypočítat pro celou oblast nebo pouze v rámci lesů, pastvin, polí nebo holé půdy. V poslední fázi je řešen export nebo vizualizace výsledků. Skript je vytvořen ve formě nástroje - bylo naprogramováno uživatelské rozhraní, které umožňuje uživateli používat nástroj, aniž by musel rozumět skriptu.

Type

R - Software

CEP classification

—

OECD FORD branch

10511 - Environmental sciences (social aspects to be 5.7)

Project

—

Continuities

O - Projekt operacniho programu

Publication year

2023

Confidentiality

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Internal product ID

v2.0

Technical parameters

Skript ve formě nástroje byl vytvořen pomocí programovacího jazyka Python 3.8 v prostředí Jupyter Notebook 6.4.0 na platformě Anaconda Navigator 2.3.2. Skript se skládá z 88 funkcí o celkové délce 4118 řádků.

Economical parameters

Nástroij Moi v2.0 byl vytvořen za účelem zrychlení a zefektivnění práce týmu DPZ na ČGS, kdy umožňuje analyzovat dlouhé časové řady satelitních dat v řádu stovek v krátkém časovém horizontu a zcela zdarma.

Owner IČO

—

Owner name

Česká geologická služba