Use of multispectral data from satellite and unmanned platforms to estimate the yield and quality of sugar beet
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00027006%3A_____%2F17%3A00004375" target="_blank" >RIV/00027006:_____/17:00004375 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Využití multispektrálních dat ze satelitních a bezpilotních platforem pro odhad výnosu a kvality cukrové řepy
Original language description
Satelitní data z družice WorldView-3 a data z multispektrální kamery Parrot SEQUOIA byla použita k odvození tří druhů indexů (NDVI, SAVI a OSAVI) na experimentálním poli VÚRV v Praze-Ruzyni. Variabilita vstupních dat byla založena na 24 způsobech hnojení kombinací různých úrovní anorganického a organického hnojení, ve 4 opakováních na 96 plochách (10x10m), kdy byl zkoumán vztah mezi výnosovými a kvalitativními parametry s hodnotami vegetačních indexů. Předběžné výsledky analýzy dat prokázaly vysokou míru korelace všech vegetačních indexů s hodnotami výnosu cukrové řepy a nižší míru korelace v případě cukernatosti. Mezi kvalitou vegetačních indexů nebyl signifikantní rozdíl s tím, že nejvyšších hodnot dosahoval opakovaně vegetační index OSAVI. Získané modely umožňují nově predikovat odhad výnosu cukrové řepy s 80 %, resp. 70% přesností v případě cukernatosti . Výsledky naznačují potenciální směr využití levného řešení bezpilotní platformy osazené multispektrální kamerou pro odhad výnosu a kvality cukrové řepy.
Czech name
Využití multispektrálních dat ze satelitních a bezpilotních platforem pro odhad výnosu a kvality cukrové řepy
Czech description
Satelitní data z družice WorldView-3 a data z multispektrální kamery Parrot SEQUOIA byla použita k odvození tří druhů indexů (NDVI, SAVI a OSAVI) na experimentálním poli VÚRV v Praze-Ruzyni. Variabilita vstupních dat byla založena na 24 způsobech hnojení kombinací různých úrovní anorganického a organického hnojení, ve 4 opakováních na 96 plochách (10x10m), kdy byl zkoumán vztah mezi výnosovými a kvalitativními parametry s hodnotami vegetačních indexů. Předběžné výsledky analýzy dat prokázaly vysokou míru korelace všech vegetačních indexů s hodnotami výnosu cukrové řepy a nižší míru korelace v případě cukernatosti. Mezi kvalitou vegetačních indexů nebyl signifikantní rozdíl s tím, že nejvyšších hodnot dosahoval opakovaně vegetační index OSAVI. Získané modely umožňují nově predikovat odhad výnosu cukrové řepy s 80 %, resp. 70% přesností v případě cukernatosti . Výsledky naznačují potenciální směr využití levného řešení bezpilotní platformy osazené multispektrální kamerou pro odhad výnosu a kvality cukrové řepy.
Classification
Type
O - Miscellaneous
CEP classification
—
OECD FORD branch
20705 - Remote sensing
Result continuities
Project
<a href="/en/project/FV10213" target="_blank" >FV10213: The platform for the identification and interpretation of stress factors in crop production</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2017
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů