All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Capturing spatiotemporal variability of soil moisture using remote sensing data

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00027049%3A_____%2F25%3AN0000014" target="_blank" >RIV/00027049:_____/25:N0000014 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="https://uroda.cz/" target="_blank" >https://uroda.cz/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Zachycení časoprostorové variability vlhkosti půdy s využitím dat DPZ

  • Original language description

    Tato studie hodnotí využití dat družic Sentinel-1 a Sentinel-2 pro sledování časové a prostorové variability vlhkosti půdy. Index SMI ze Sentinelu-1 se ukázal jako vhodný pro monitoring vývoje vlhkosti v čase na úrovni celých zemědělských pozemků. Sentinel-2 je vhodnější pro hodnocení dlouhodobých vlhkostních podmínek, přičemž nejlepší výsledky byly dosaženy u indexů normalized difference moisture index (NDMI) a moisture stress index (MSI). Studie zdůrazňuje důležitost efektivního sběru pozemních dat, který musí zohlednit prostorovou reprezentativnost a minimalizovat časovou náročnost, aby nedocházelo k ovlivnění kvality dat.

  • Czech name

    Zachycení časoprostorové variability vlhkosti půdy s využitím dat DPZ

  • Czech description

    Tato studie hodnotí využití dat družic Sentinel-1 a Sentinel-2 pro sledování časové a prostorové variability vlhkosti půdy. Index SMI ze Sentinelu-1 se ukázal jako vhodný pro monitoring vývoje vlhkosti v čase na úrovni celých zemědělských pozemků. Sentinel-2 je vhodnější pro hodnocení dlouhodobých vlhkostních podmínek, přičemž nejlepší výsledky byly dosaženy u indexů normalized difference moisture index (NDMI) a moisture stress index (MSI). Studie zdůrazňuje důležitost efektivního sběru pozemních dat, který musí zohlednit prostorovou reprezentativnost a minimalizovat časovou náročnost, aby nedocházelo k ovlivnění kvality dat.

Classification

  • Type

    J<sub>ost</sub> - Miscellaneous article in a specialist periodical

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    40104 - Soil science

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/QK21010247" target="_blank" >QK21010247: Management optimization of unbalanced fields by means of digital soil mapping and soil moisture changes monitoring in order to stabilize the achievable yield</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Others

  • Publication year

    2025

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Úroda

  • ISSN

    0139-6013

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    2

  • Issue of the periodical within the volume

    2025

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    3

  • Pages from-to

    63-65

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database