How to predict the response to antidepressants?

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11120%2F07%3A00003789" target="_blank" >RIV/00216208:11120/07:00003789 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/00023752:_____/07:00001229
Result on the web
<a href="http://www.psychiatriepropraxi.cz/pdfs/psy/2007/06/02.pdf" target="_blank" >http://www.psychiatriepropraxi.cz/pdfs/psy/2007/06/02.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
čeština
Original language name
Jak předpovědět, že pacient odpoví na léčbu antidepresivy?
Original language description
Medicina založena na důkazech potvrdila, že antidepresiva jsou účinná v lečbě deprese, ale dodnes není zřejmé, jaké antidepresivum bude nejlepší pro kterého pacienta. Výsledky EEG studii ukazuji, že po jednom týdnu léčby antidepresivem můžeme správně předpovědět, že 8 z 10 pacientů nedosáhne odpovědi na léčbu, pokud bude ve stejné léčbě antidepresivem pokračováno dalších 3-7 týdnů. EEG může pomoci ve volbě správného antidepresiva obdobně jako mikrobiologické vyšetření pomáhá zvolit správné antibiotikum.
Czech name
Jak předpovědět, že pacient odpoví na léčbu antidepresivy?
Czech description
Medicina založena na důkazech potvrdila, že antidepresiva jsou účinná v lečbě deprese, ale dodnes není zřejmé, jaké antidepresivum bude nejlepší pro kterého pacienta. Výsledky EEG studii ukazuji, že po jednom týdnu léčby antidepresivem můžeme správně předpovědět, že 8 z 10 pacientů nedosáhne odpovědi na léčbu, pokud bude ve stejné léčbě antidepresivem pokračováno dalších 3-7 týdnů. EEG může pomoci ve volbě správného antidepresiva obdobně jako mikrobiologické vyšetření pomáhá zvolit správné antibiotikum.

Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
FL - Psychiatry, sexology
OECD FORD branch
—

Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)