All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

On the efficiency of manual and semi-automatic detection of neologisms

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11210%2F19%3A10392654" target="_blank" >RIV/00216208:11210/19:10392654 - isvavai.cz</a>

  • Alternative codes found

    RIV/68378092:_____/19:00504724

  • Result on the web

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=hCu7kS4zSG" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=hCu7kS4zSG</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    K efektivitě manuální a poloautomatické excerpce neologismů

  • Original language description

    Článek prezentuje jednoduchou metodu poloautomatické excerpce neologismů: jednoduchý skript v jazyce Python zpracuje textový soubor, přičemž využije český morfologický tagger, a všechna slova, která tagger nerozezná, označí jako potenciální neologismy. Seznam potenciálních neologismů musí být zkontrolován ručně. Tato metoda byla aplikována na soubor textů, které byly rovněž vyexcerpovány ručně, tj. v současnosti uplatňovanou metodou, při níž excerptor pročítá text a označuje výrazy, které považuje za potenciální neologismy. Srovnání výsledků ruční a poloautomatické excerpce jasně ukazuje, že skript pro poloautomatickou excerpci vykazuje výrazně lepší výsledky než excerpce ruční, a to jak z hlediska rychlosti práce, tak z hlediska její efektivity.

  • Czech name

    K efektivitě manuální a poloautomatické excerpce neologismů

  • Czech description

    Článek prezentuje jednoduchou metodu poloautomatické excerpce neologismů: jednoduchý skript v jazyce Python zpracuje textový soubor, přičemž využije český morfologický tagger, a všechna slova, která tagger nerozezná, označí jako potenciální neologismy. Seznam potenciálních neologismů musí být zkontrolován ručně. Tato metoda byla aplikována na soubor textů, které byly rovněž vyexcerpovány ručně, tj. v současnosti uplatňovanou metodou, při níž excerptor pročítá text a označuje výrazy, které považuje za potenciální neologismy. Srovnání výsledků ruční a poloautomatické excerpce jasně ukazuje, že skript pro poloautomatickou excerpci vykazuje výrazně lepší výsledky než excerpce ruční, a to jak z hlediska rychlosti práce, tak z hlediska její efektivity.

Classification

  • Type

    J<sub>ost</sub> - Miscellaneous article in a specialist periodical

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    60203 - Linguistics

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Others

  • Publication year

    2019

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Naše řeč

  • ISSN

    0027-8203

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    102

  • Issue of the periodical within the volume

    1

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    12

  • Pages from-to

    64-75

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database