All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

A functional sample of algorithms for evaluating user satisfaction based on their behavior within the iRozhlas.cz and mujRozhlas ecosystems

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11230%2F24%3A10491358" target="_blank" >RIV/00216208:11230/24:10491358 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="https://eu-central-1.console.aws.amazon.com/s3/buckets/web-integration.themama.ai?region=eu-central-1&bucketType=general&prefix=dedicated/irozhlas/2393687b-8159-4a1e-bb91-1791afdb8cbd/&showversions=false" target="_blank" >https://eu-central-1.console.aws.amazon.com/s3/buckets/web-integration.themama.ai?region=eu-central-1&bucketType=general&prefix=dedicated/irozhlas/2393687b-8159-4a1e-bb91-1791afdb8cbd/&showversions=false</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Funkční vzorek algoritmů pro vyhodnocení spokojenosti uživatelek/uživatelů na základě jejich chování v ekosystému iRozhlas.cz a mujRozhlas

  • Original language description

    Projekt TQ01000100 Newsroom AI se zaměřil na vývoj a implementaci funkčního vzorku algoritmů pro vyhodnocení spokojenosti uživatelů na základě jejich interakce v digitálním ekosystému iRozhlas.cz a mujRozhlas. Vytvořený analytický nástroj propojuje sběr behaviorálních dat (např. prokliků a času stráveného na stránce) s přímou zpětnou vazbou od uživatelů prostřednictvím clickbota integrovaného do komponenty karuselu &quot;Doporučujeme&quot;. Tento přístup umožňuje nejen analyzovat efektivitu doporučovacího systému, ale také empiricky ověřit hypotézu, zda takové systémy skutečně přispívají ke zlepšení uživatelské zkušenosti a odpovídají jejich dlouhodobým preferencím. Vývoj komponenty zahrnoval přizpůsobení existujících technologií mChat a mAna specifickým potřebám portálu iRozhlas.cz, s důrazem na zajištění stability, nízké latence a schopnosti obsloužit statisíce uživatelů denně. Výsledný systém poskytuje cenné poznatky o interakcích uživatelů s doporučeným obsahem. Z analýzy vyplynulo, že pouze 4 % uživatelů interagují s karuselem alespoň po dobu 4 sekund, a méně než 1 % poskytuje zpětnou vazbu, přičemž většina odpovědí je konzistentní a pozitivní. Projekt rovněž demonstroval význam formulace otázek pro získání kvalitní zpětné vazby. V rámci výstupů byl vytvořen univerzální nástroj, který bude dále rozvíjen pro měření dalších doporučovacích komponent a optimalizaci obsahu na základě kombinace kvantitativních a kvalitativních metrik. Tento přístup otevírá cestu k hlubšímu porozumění chování uživatelů a efektivnějšímu zacílení doporučovacích systémů v prostředí zpravodajství.

  • Czech name

    Funkční vzorek algoritmů pro vyhodnocení spokojenosti uživatelek/uživatelů na základě jejich chování v ekosystému iRozhlas.cz a mujRozhlas

  • Czech description

    Projekt TQ01000100 Newsroom AI se zaměřil na vývoj a implementaci funkčního vzorku algoritmů pro vyhodnocení spokojenosti uživatelů na základě jejich interakce v digitálním ekosystému iRozhlas.cz a mujRozhlas. Vytvořený analytický nástroj propojuje sběr behaviorálních dat (např. prokliků a času stráveného na stránce) s přímou zpětnou vazbou od uživatelů prostřednictvím clickbota integrovaného do komponenty karuselu &quot;Doporučujeme&quot;. Tento přístup umožňuje nejen analyzovat efektivitu doporučovacího systému, ale také empiricky ověřit hypotézu, zda takové systémy skutečně přispívají ke zlepšení uživatelské zkušenosti a odpovídají jejich dlouhodobým preferencím. Vývoj komponenty zahrnoval přizpůsobení existujících technologií mChat a mAna specifickým potřebám portálu iRozhlas.cz, s důrazem na zajištění stability, nízké latence a schopnosti obsloužit statisíce uživatelů denně. Výsledný systém poskytuje cenné poznatky o interakcích uživatelů s doporučeným obsahem. Z analýzy vyplynulo, že pouze 4 % uživatelů interagují s karuselem alespoň po dobu 4 sekund, a méně než 1 % poskytuje zpětnou vazbu, přičemž většina odpovědí je konzistentní a pozitivní. Projekt rovněž demonstroval význam formulace otázek pro získání kvalitní zpětné vazby. V rámci výstupů byl vytvořen univerzální nástroj, který bude dále rozvíjen pro měření dalších doporučovacích komponent a optimalizaci obsahu na základě kombinace kvantitativních a kvalitativních metrik. Tento přístup otevírá cestu k hlubšímu porozumění chování uživatelů a efektivnějšímu zacílení doporučovacích systémů v prostředí zpravodajství.

Classification

  • Type

    G<sub>funk</sub> - Functional sample

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    50802 - Media and socio-cultural communication

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/TQ01000100" target="_blank" >TQ01000100: Newsroom AI: public service in the era of automated journalism</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2024

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Internal product ID

    TQ01000100-V1

  • Numerical identification

  • Technical parameters

    Výsledek se skládá z komponent: 1. Widget v jazyce React, uložený v image repository: https://eu-central-1.console.aws.amazon.com/s3/buckets/web-integration.themama.ai?region=eu-central-1&amp;bucketType=general&amp;prefix=dedicated/irozhlas/2393687b-8159-4a1e-bb91-1791afdb8cbd/&amp;showversions=false 2. Backend pro sběr interaktivních událostí (SaaS) je jako mikroslužba dostupná na endpointu: https://mana.themama.ai/api/mchat/v1/dev 3. Analytický dashboard v aplikaci Kibana je dostupný pro autorizované uživatele na adrese: https://kibana.analytics.ch.themama.ai/

  • Economical parameters

    Licenci je možno udělit jako bezúplatnou pro nekomerční účely. V případě udělení licence pro komerční využití, byl stanoven odhad ceny poskytnuté licence jako licence za časově omezený přístup, a to za poplatek 4 000,- Kč na měsíc, nebo 40 000,- Kč za rok. Cena vychází z nákladů na realizaci, plus přiměřená marže a návratnost.

  • Application category by cost

  • Owner IČO

    00216208

  • Owner name

    Univerzita Karlova

  • Owner country

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Usage type

    A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence

  • Licence fee requirement

    A - Poskytovatel licence na výsledek požaduje licenční poplatek

  • Web page

    https://eu-central-1.console.aws.amazon.com/s3/buckets/web-integration.themama.ai?region=eu-central-1&bucketType=general&prefix=dedicated/irozhlas/2393687b-8159-4a1e-bb91-1791afdb8cbd/&showversions=false