Pornography consumption of the Czech population and its relationship to demographic variables: clustering using artificial intelligence
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11240%2F21%3A10438827" target="_blank" >RIV/00216208:11240/21:10438827 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/00216208:11310/21:10438827
Result on the web
<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=xqjkwnwBBV" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=xqjkwnwBBV</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Konzumace pornografie obyvatel ČR a její vztah k demografickým proměnným: klastrování pomocí umělé inteligence
Original language description
Současný stav poznání: Ve společnostech s vyspělou ekonomikou a prakticky neomezeným přístupem k internetu (jako je Česká republika) je anonymní konzumace pornografie (často i obsahující prvky sado-masochismu) běžnou součástí života. Není však známo, jaké části populace se vystavují jakému typu těchto materiálů a zda taková aktivita souvisí s jejich vzděláním, frekvencí masturbace a do jaké míry je závislá na pohlaví. Tato analýza dosud ani nebyla možná, s ohledem na dostupnou výpočetní sílu a na ní závislé postupy statistického zpracování dat. Díky užití umělé inteligence můžeme tyto prvky analyzovat všechny najednou a skutečně tak zjišťovat souvislosti mezi nimi. Cíle: Zjistit souvislosti mezi různými proměnnými (pohlaví, partnerský status, vzdělání) a nepartnerským sexuálním chováním (konzumaci běžných i sado - masochistických pornografických materiálů a frekvenci masturbace). Očekávali jsme, že se účastníci výzkumu rozdělí do jednotlivých segmentů s jasně definovanými vlastnostmi. Následně jsme tyto segmenty porovnali s demografickými údaji, konkrétně velikostí místa bydliště. Výsledky: Pomocí naší analýzy jsme zjistili, že participant se rozdělí do 7 jasně definovaných segmentů. Žádný ze segmentů neobsahuje pouze jedince jednoho pohlaví, většina z nich však obsahuje velkou převahu jednoho pohlaví. Frekvence autosexuálních praktik se významně liší v jednotlivých segmentech, stejně jako konzumace pornografických materiálů obou typů. Vzdělání, oproti našemu očekávání, není významným rozdělujícím prvkem mezi segmenty, stejně tak partnerský status. Vysoká konzumace pornografie, společně s vysokou frekvencí masturbace, charakterizuje dva segmenty. Další dva segmenty jsou charakterizovány spíše konzervativním přístupem k sexualitě. Závěr: Nové a pokročilé formy statistické analýzy dat dovolují identifikaci klastrů dospělých konzumentů pornografie na základě jejich auto-sexuálního chování a demografických proměnných, které by bez užití neuronových sítí nebylo možné identifikovat.
Czech name
Konzumace pornografie obyvatel ČR a její vztah k demografickým proměnným: klastrování pomocí umělé inteligence
Czech description
Současný stav poznání: Ve společnostech s vyspělou ekonomikou a prakticky neomezeným přístupem k internetu (jako je Česká republika) je anonymní konzumace pornografie (často i obsahující prvky sado-masochismu) běžnou součástí života. Není však známo, jaké části populace se vystavují jakému typu těchto materiálů a zda taková aktivita souvisí s jejich vzděláním, frekvencí masturbace a do jaké míry je závislá na pohlaví. Tato analýza dosud ani nebyla možná, s ohledem na dostupnou výpočetní sílu a na ní závislé postupy statistického zpracování dat. Díky užití umělé inteligence můžeme tyto prvky analyzovat všechny najednou a skutečně tak zjišťovat souvislosti mezi nimi. Cíle: Zjistit souvislosti mezi různými proměnnými (pohlaví, partnerský status, vzdělání) a nepartnerským sexuálním chováním (konzumaci běžných i sado - masochistických pornografických materiálů a frekvenci masturbace). Očekávali jsme, že se účastníci výzkumu rozdělí do jednotlivých segmentů s jasně definovanými vlastnostmi. Následně jsme tyto segmenty porovnali s demografickými údaji, konkrétně velikostí místa bydliště. Výsledky: Pomocí naší analýzy jsme zjistili, že participant se rozdělí do 7 jasně definovaných segmentů. Žádný ze segmentů neobsahuje pouze jedince jednoho pohlaví, většina z nich však obsahuje velkou převahu jednoho pohlaví. Frekvence autosexuálních praktik se významně liší v jednotlivých segmentech, stejně jako konzumace pornografických materiálů obou typů. Vzdělání, oproti našemu očekávání, není významným rozdělujícím prvkem mezi segmenty, stejně tak partnerský status. Vysoká konzumace pornografie, společně s vysokou frekvencí masturbace, charakterizuje dva segmenty. Další dva segmenty jsou charakterizovány spíše konzervativním přístupem k sexualitě. Závěr: Nové a pokročilé formy statistické analýzy dat dovolují identifikaci klastrů dospělých konzumentů pornografie na základě jejich auto-sexuálního chování a demografických proměnných, které by bez užití neuronových sítí nebylo možné identifikovat.
Classification
Type
J<sub>ost</sub> - Miscellaneous article in a specialist periodical
CEP classification
—
OECD FORD branch
10602 - Biology (theoretical, mathematical, thermal, cryobiology, biological rhythm), Evolutionary biology
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GJ19-12885Y" target="_blank" >GJ19-12885Y: Behavioral and Psycho-Physiological Response on Ambivalent Visual and Auditory Stimuli Presentation</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2021
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Sexuológia
ISSN
1335-8820
e-ISSN
—
Volume of the periodical
1
Issue of the periodical within the volume
Neuveden
Country of publishing house
SK - SLOVAKIA
Number of pages
10
Pages from-to
7-16
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—