All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Geography of Income Inequality and its Selected Underlying Factors: a Country-Level Cross Sectional Analysis

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11310%2F13%3A10139049" target="_blank" >RIV/00216208:11310/13:10139049 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Geografie příjmových nerovnoměrností a vybrané podmiňující faktory: průřezová analýza na úrovni zemí

  • Original language description

    Sestavili jsme novou kvalitní standardizovanou databázi příjmových nerovnoměrností pro 147 zemí. Za pomoci Bayesiánského průměrování modelů a vícenásobné imputace dat jsme odhalili robustní prediktory nerovnoměrností z větší sady 26 potenciálních faktorůvycházejících z teoretické literatury. Kromě analýzy na celosvětové úrovni jsme též přistoupili k testování prediktorů nerovnoměrností ve čtyřech šířeji vymezených makroregionech. Výsledky prokazují významnou makroregionální specifičnost samotné výše nerovnoměrností i jejích prediktorů, což naznačuje, že celosvětová analýza může poskytnout jen dílčí náhled. Zatímco globalizace je spojená s nižšími nerovnoměrnostmi v západních zemích, v Latinské Americe, Subsaharské Africe a postkomunistických zemích jejejí vliv opačný. Dalšími důležitými determinantami s regionálně-specifickými dopady na nerovnoměrnosti jsou věková struktura populace, velikost sociálních výdajů a koloniální výdaje.

  • Czech name

    Geografie příjmových nerovnoměrností a vybrané podmiňující faktory: průřezová analýza na úrovni zemí

  • Czech description

    Sestavili jsme novou kvalitní standardizovanou databázi příjmových nerovnoměrností pro 147 zemí. Za pomoci Bayesiánského průměrování modelů a vícenásobné imputace dat jsme odhalili robustní prediktory nerovnoměrností z větší sady 26 potenciálních faktorůvycházejících z teoretické literatury. Kromě analýzy na celosvětové úrovni jsme též přistoupili k testování prediktorů nerovnoměrností ve čtyřech šířeji vymezených makroregionech. Výsledky prokazují významnou makroregionální specifičnost samotné výše nerovnoměrností i jejích prediktorů, což naznačuje, že celosvětová analýza může poskytnout jen dílčí náhled. Zatímco globalizace je spojená s nižšími nerovnoměrnostmi v západních zemích, v Latinské Americe, Subsaharské Africe a postkomunistických zemích jejejí vliv opačný. Dalšími důležitými determinantami s regionálně-specifickými dopady na nerovnoměrnosti jsou věková struktura populace, velikost sociálních výdajů a koloniální výdaje.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    AH - Economics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Others

  • Publication year

    2013

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Nové výzvy pro geografii

  • ISBN

    978-80-210-6110-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    11

  • Pages from-to

    172-182

  • Publisher name

    ČGS

  • Place of publication

    Brno

  • Event location

    Brno

  • Event date

    Sep 3, 2012

  • Type of event by nationality

    CST - Celostátní akce

  • UT code for WoS article