All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

LAND USE CHANGES IN PRAGUE SUBURBAN AREA ACCORDING TO DIFFERENT PREDICTION MODELLING APPROACHES

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11310%2F15%3A10312503" target="_blank" >RIV/00216208:11310/15:10312503 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Změny využití krajiny v suburbánní zóně Prahy v různých přístupech predikčního modelování

  • Original language description

    Hlavním cílem studie bylo porovnat možnosti software Dyna-CLUE a Land Change Modeler (LCM) pro predikční modelování vývoje land use/cover ve vybraných modelových katastrech v suburbánní zóně Prahy. Pro analýzu byla využita časová řada dat land use/land cover získaná na základě vizuální interpretace a manuální klasifikace ortofot a družicových dat QuickBird, územní plány, data o ochraně zemědělské půdy a další data. Predikční mapy využití půdy byly vytvořeny pomocí obou nástrojů pro rok 2020. Výsledky porovnání výstupů ukázaly, že oba modely respektovaly zákaz rozvoje v některých částech katastrů. Nová rezidenční zástavba byla lokalizována v souladu s územními plány. V případě komerční zástavby nebyly požadavky zcela splněny. Oba modely jsou schopny poskytnout korektní predikční mapy využití ploch na základě zadaných požadavků v úrovni katastrů. Avšak občasná nestabilita LCM a nutnost použití doplňkového software v případě Dyna-CLUE do určité míry komplikují práci.

  • Czech name

    Změny využití krajiny v suburbánní zóně Prahy v různých přístupech predikčního modelování

  • Czech description

    Hlavním cílem studie bylo porovnat možnosti software Dyna-CLUE a Land Change Modeler (LCM) pro predikční modelování vývoje land use/cover ve vybraných modelových katastrech v suburbánní zóně Prahy. Pro analýzu byla využita časová řada dat land use/land cover získaná na základě vizuální interpretace a manuální klasifikace ortofot a družicových dat QuickBird, územní plány, data o ochraně zemědělské půdy a další data. Predikční mapy využití půdy byly vytvořeny pomocí obou nástrojů pro rok 2020. Výsledky porovnání výstupů ukázaly, že oba modely respektovaly zákaz rozvoje v některých částech katastrů. Nová rezidenční zástavba byla lokalizována v souladu s územními plány. V případě komerční zástavby nebyly požadavky zcela splněny. Oba modely jsou schopny poskytnout korektní predikční mapy využití ploch na základě zadaných požadavků v úrovni katastrů. Avšak občasná nestabilita LCM a nutnost použití doplňkového software v případě Dyna-CLUE do určité míry komplikují práci.

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    DE - Earth magnetism, geodesy, geography

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Others

  • Publication year

    2015

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Geografie. Sborník české geografické společnosti (Geography Journal of Czech Geographic Society)

  • ISSN

    1212-0014

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    120

  • Issue of the periodical within the volume

    3

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    22

  • Pages from-to

    422-443

  • UT code for WoS article

    000362920000007

  • EID of the result in the Scopus database