All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Evaluation of remote sensing methods and data for land cover classification: case studies of former military training areas Brdy and Ralsko

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11310%2F18%3A10392406" target="_blank" >RIV/00216208:11310/18:10392406 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="http://gis.fns.uniba.sk/kartografickelisty" target="_blank" >http://gis.fns.uniba.sk/kartografickelisty</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    slovinština

  • Original language name

    Hodnotenie metód a dát DPZ pre účely klasifikácie krajinnej pokrývky na príklade bývalých vojenských obvodov Brdy a Ralsko

  • Original language description

    Využívanie údajov pozorovania Zeme na monitorovanie krajinnej pokrývky pritiahlo pozornosť širokého spektra výskumných pracovníkov a konečných užívateľov v posledných desaťročiach. Hlavný dôvod zvýšeného záujmu o pozorovanie Zeme možno nájsť najmä v otvorených dátach archívu Landsat a Sentinel. Hlavným cieľom tejto štúdie je vyhodnotiť presnosť klasifikačných algoritmov Maximálna pravdepodobnosť (ML) a Podporný vektorový stroj (SVM) pomocou údajov Landsat 8 a Sentinel-2 v prípadových štúdiách bývalých vojenských výcvikových priestorov Brdy a Ralsko, ktoré prešli veľmi špecifickým rozvojom krajinnej pokrývky. Štúdia hodnotí krajinnú pokrývku v oboch prípadových štúdiách v roku 2016 a na základe získaných výsledkov diskutuje užitočnosť vybraných údajov a metód. Výsledky klasifikácie krajinnej pokrývky dosiahli uspokojivú presnosť - celková presnosť bola vyššia ako 85%. Na základe očakávania sú výsledky presnosti založené na algoritme SVM vyššie ako výsledky získané algoritmom ML. Najvyššia presnosť sa dosiahla v krajinných pokryvoch vodných útvarov a ihličnatých lesov, naopak najnižšia presnosť v zastavaných oblastiach, riedka vegetácia a holá pôda.

  • Czech name

  • Czech description

Classification

  • Type

    J<sub>ost</sub> - Miscellaneous article in a specialist periodical

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    10508 - Physical geography

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Others

  • Publication year

    2018

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Kartografické listy

  • ISSN

    1336-5274

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    2018

  • Issue of the periodical within the volume

    26 (2)

  • Country of publishing house

    SK - SLOVAKIA

  • Number of pages

    15

  • Pages from-to

    76-90

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database