Beyond Projectivity: Multilingual Evaluation of Constraints and Measures on Non-Projective Structures

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F07%3A00101507" target="_blank" >RIV/00216208:11320/07:00101507 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Beyond Projectivity: Multilingual Evaluation of Constraints and Measures on Non-Projective Structures

Original language description

Dependency analysis of natural language has gained importance for its applicability in tasks of NLP. Non-projective structures are common in dependency analysis, therefore we need fine-grained means of describing them, especially for the purposes of machine-learning oriented approaches like parsing. We present an evaluation on twelve languages which explores several constraints and measures on non-projective structures. We pursue an edge-based approach concentrating on properties of individual edges asopposed to properties of whole trees. In our evaluation, we include previously unreported measures taking into account levels of nodes in dependency trees. Our empirical results corroborate theoretical results and show that an edge-based approach using levels of nodes provides an accurate and at the same time expressive means for capturing non-projective structures in natural language.

Czech name

Za projektivitou: mnohojazyčné vyhodnocení omezení a měr na neprojektivních strukturách

Czech description

Závislostní analýza přirozeného jazyka získává na důležitosti díky své aplikovatelnosti v mnoha úlohách NLP. Mnohé ze vznikajících závislostních struktur jsou neprojektivní, vzniká tedy potřeba umět je podrobně popsat, zejména pro potřeby přístupů využívajících strojové učení, jako je např. parsing. Pomocí dat z dvanácti přirozených jazyků vyhodnocujeme několik omezení a měr na neprojektivních strukturách. Využíváme přitom přístupu založeného na vlastnostech jednotlivých hran oproti vlastnostem celých závislostních stromů. Ve svém vyhodnocení uvádíme dosud neprezentované míry neprojektivity, které v sobě zahrnují hladiny uzlů v závislostních stromech. Empirické výsledky podporují výsledky teoretické a prokazují, že přístup založený na vlastnostech hranvyužívající hladin uzlů poskytuje přesné a silné prostředky pro zachycení neprojektivních struktur v přirozených jazycích.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

AI - Linguistics

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/1ET201120505" target="_blank" >1ET201120505: From a Natural Language to Knowledge and the Semantic Web</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

ACL 2008 Proceedings of the 46th Annual Meeting of the Association of Computational Linguistics: Human Language Technologies

ISBN

978-1-932432-06-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

8

Pages from-to

—

Publisher name

Association for Computational Linguistics

Place of publication

—

Event location

Neuveden

Event date

Jan 1, 2007

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—