Learning Analysis by Reduction from Positive Data Using Reversible Languages
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F08%3A00100182" target="_blank" >RIV/00216208:11320/08:00100182 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Learning Analysis by Reduction from Positive Data Using Reversible Languages
Original language description
The analysis by reduction is a method for checking correctness of a sentence from a natural language. To model the analysis by reduction so-called restarting automata can be used. We propose a method for learning a special kind of restarting automata called single zero-reversible restarting automata (S-ZR-RRWW-automata). Interesting learning results achieved by using our implementation of the method are given. In addition the power of the model is investigated.
Czech name
Učení redukční analýzy z pozitivních dat s využitím reversibilních jazyků
Czech description
Redukční analýza je metoda pro kontrolu správnosti vět přirozeného jazyka. K modelování redukční analýzy můžeme použít tzv. restartovací automaty. Uvádíme metodu pro učení speciálního druhu restartovacích automatů zvaných single zero-reversible restartovací automaty (S-ZR-RRWW-automaty). Dále prezentujeme zajímavé učící výsledky dosažené použitím naší implementace uvedené metody. Věnujeme se též síle uvažovaného modelu.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BA - General mathematics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/1ET100300517" target="_blank" >1ET100300517: Methods for Intelligent Systems and Their Applications in Datamining and Natural Language Processing</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Seventh International Conference on Machine Learning and Applications : ICMLA 2008, December 11-13, 2008, San Diego, California : Proceedings
ISBN
978-0-7695-3495-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
—
Publisher name
IEEE Computer Society
Place of publication
Los Alamitos
Event location
Los Alamitos
Event date
Jan 1, 2008
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
000263205800020