Reformulating Constraint Models for Classical Planning
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F08%3A00100445" target="_blank" >RIV/00216208:11320/08:00100445 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/00216208:11650/08:00106602
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Reformulating Constraint Models for Classical Planning
Original language description
Constraint satisfaction techniques are commonly used for solving scheduling problems, still they are rare in AI planning. Although there are several attempts to apply constraint satisfaction for solving AI planning problems, these techniques never becamepredominant in planning; and they never reached the success of, for example, SAT-based planners. In this paper we argue that existing constraint models for classical AI planning are not fully using the power of constraint satisfaction; thus we propose areformulation, which significantly improves their efficiency.
Czech name
Reformulace modelů s podmínkami pro klasické plánování
Czech description
Článek popisuje jak modelovat klasické plánovací problémy pomocí omezujících podmínek. Jsou zde představeny tři existující modely, tyto modely jsou přeformulovány pro více-hodnotové proměnné a následně upraveny s použitím extenzionálně definovaných podmínek.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JC - Computer hardware and software
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the 21st International Florida AI Research Society Conference (FLAIRS 2008)
ISBN
978-1-57735-365-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
—
Publisher name
AAAI Press
Place of publication
Menlo Park
Event location
Menlo Park
Event date
Jan 1, 2008
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—