Similarity of DTDs Based on Edit Distance and Semantics
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F08%3A00101300" target="_blank" >RIV/00216208:11320/08:00101300 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Similarity of DTDs Based on Edit Distance and Semantics
Original language description
In this paper we propose a technique for evaluating similarity of XML schema fragments. Contrary to existing works we focus on structural level in combination with semantic similarity of the data. For this purpose we exploit the idea of edit distance utilized to constructs of DTDs which enables to express the structural differences of the given data more precisely. In addition, in combination with the semantic similarity it provides more realistic results. Using various experiments we show the behaviorand advantages of the proposed approach.
Czech name
Podobnost DTD založená na editační vzdálenosti a sémantice
Czech description
V tomto článku navrhujeme metodu pro vyhodnocování podobnosti fragmentů XML schémat. Na rozdíl od existujících prací se zaměřujeme na strukturální podobnost dat. Pro tyto účely využíváme myšlenku editační vzdálenosti v kombinaci se sémantickou podobností. Prostřednictvím experimentů ukazujeme chování a výhody navrženého přístupu.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
JC - Computer hardware and software
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/1ET100300419" target="_blank" >1ET100300419: Intelligent Models, Algorithms, Methods and Tools for the Semantic Web (realization)</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Studies in Computational Intelligence
ISSN
1860-949X
e-ISSN
—
Volume of the periodical
162
Issue of the periodical within the volume
Neuveden
Country of publishing house
DE - GERMANY
Number of pages
10
Pages from-to
—
UT code for WoS article
000262163700021
EID of the result in the Scopus database
—