Addicter 2.0

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F11%3A10109526" target="_blank" >RIV/00216208:11320/11:10109526 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="http://statmt.org/mtm6/?n=Main.AutomaticMTErrorAnalysis" target="_blank" >http://statmt.org/mtm6/?n=Main.AutomaticMTErrorAnalysis</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Addicter 2.0
Original language description
Addicter stands for Automatic Detection and DIsplay of Common Translation ERrors. It is a set of tools (mostly scripts written in Perl) that help with error analysis for machine translation. The second version contains a greatly improved viewer and manynew modules for automatic detection and classification of errors.
Czech name
—
Czech description
—

Project
<a href="/en/project/7E11042" target="_blank" >7E11042: Knowledge Helper for Medical and Other Information users</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year
2011
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Internal product ID
Addicter 2.0
Numerical identification
—
Technical parameters
Výsledek využíván příjemcem. Univerzita Karlova v Praze, Matematicko-fyzikální fakulta, 216208.
Economical parameters
Výsledek využíván příjemcem. Univerzita Karlova v Praze, Matematicko-fyzikální fakulta, 216208.
Application category by cost
—
Owner IČO
00216208
Owner name
Univerzita Karlova v Praze
Owner country
CZ - CZECH REPUBLIC
Usage type
N - Využití výsledku jiným subjektem je možné bez nabytí licence (výsledek není licencován)
Licence fee requirement
—
Web page
—

Similar results(10)