kNN approaches in geometric algorithms
Result description
The idea of kNN (finding the k-th nearest neighbor) is used in many scientific branches, primarily in machine learning, recognition and mathematical statistics. We would like to show further applications in geometric algorithms dealing with point cloudsor massive sample data. We will show results from visualization and shape reconstruction (geometric inference).
Keywords
geometric inferencesupervised learningmachine learningclassificationnonparametric density estimationK nearest neighborskNN
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
Result on the web
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
kNN přístupy v geometrických algoritmech
Original language description
Myšlenky kNN (měření vzdálenosti k-tého nejbližšího souseda) se používají v mnoha disciplínách, zejména strojovém učení, rozpoznávání a matematické statistice. Chtěli bychom zde ukázat, že nalézá uplatnění i v geometrických postupech pracujících s množinami vzorků či mračny bodů. Předvedeme několik aplikací z visualizace dat a rekonstrukce tvarů.
Czech name
kNN přístupy v geometrických algoritmech
Czech description
Myšlenky kNN (měření vzdálenosti k-tého nejbližšího souseda) se používají v mnoha disciplínách, zejména strojovém učení, rozpoznávání a matematické statistice. Chtěli bychom zde ukázat, že nalézá uplatnění i v geometrických postupech pracujících s množinami vzorků či mračny bodů. Předvedeme několik aplikací z visualizace dat a rekonstrukce tvarů.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Others
Publication year
2013
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Sborník příspěvků 33. konference o geometrii a grafice
ISBN
978-80-248-3251-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
12
Pages from-to
187-198
Publisher name
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava
Place of publication
Ostrava
Event location
Horní Lomná
Event date
Sep 9, 2013
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—
Result type
D - Article in proceedings
CEP
IN - Informatics
Year of implementation
2013