CoNLL 2017 Shared Task - Automatically Annotated Raw Texts and Word Embeddings

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10372328" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10372328 - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="http://hdl.handle.net/11234/1-1989" target="_blank" >http://hdl.handle.net/11234/1-1989</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

CoNLL 2017 Shared Task - Automatically Annotated Raw Texts and Word Embeddings

Original language description

Automatic segmentation, tokenization and morphological and syntactic annotations of raw texts in 45 languages, generated by UDPipe (http://ufal.mff.cuni.cz/udpipe), together with word embeddings of dimension 100 computed from lowercased texts by word2vec (https://code.google.com/archive/p/word2vec/).

Czech name

—

Czech description

—

Type

R - Software

CEP classification

—

OECD FORD branch

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Project

<a href="/en/project/GA15-10472S" target="_blank" >GA15-10472S: Morphologically and Syntactically Annotated Corpora of Many Languages</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2017

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Internal product ID

[http://hdl.handle.net/11234/1-1

Technical parameters

Výsledek volně dostupný na adrese http://hdl.handle.net/11234/1-1989.

Economical parameters

90 miliard slov ve více než 40 jazycích, analyzovaných na morfosyntaktické rovině, je unikátní zdroj, pro mnohé uživatele nenahraditelný vlastními silami, takže lze sotva vyčíslit, jak velké náklady jim to ušetří.

Owner IČO

00216208

Owner name

Univerzita Karlova v Praze