Text mining in a scientific literature review: extraction of keywords to describe content

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Result on the web

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DOI - Digital Object Identifier

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Result language

němčina

Original language name

Text Mining bei einer wissenschaftlichen Literaturauswertung: Extraktion von Schlüsselwörtern zur Beschreibung von Inhalten

Original language description

Schlüsselwörter sollen den Inhalt von Dokumenten in kompakter Form repräsentieren. Sie dienen bei einer wissenschaftlichen Literaturrechereche dazu, passende Publikationen zu einer Suchanfrage zuzuordnen. Wird im Rahmen einer wissenschaftlichen Arbeit eine Literaturrecherche durchgeführt, gilt es, die gefundenen Publikationen zu analysieren und ihren Inhalt auszuwerten. Hierbei kann es sich um eine Vielzahl von Publikationen handeln, sodass die Analyse des Inhalts äußerts zeitaufwendig werden kann. Dieser Beitrag beschreibt, wie im Rahmen einer wissenschaftlichen Literaturauswertung zu &quot;Explainable AI&quot; die Analyse von Publikationen mithilfe von Text Mining unterstützt werden kann. Hierbei werden aus den Abstracts der gefundenen Publikationen Schlüsselwörter mithilfe von Text Mining extrahiert.

Czech name

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Czech description

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Type

C - Chapter in a specialist book

CEP classification

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OECD FORD branch

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Project

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Continuities

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Publication year

2021

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Book/collection name

Data Science anwenden: Einführung, Anwendungen und Projekte

ISBN

978-3-658-33812-1

Number of pages of the result

7

Pages from-to

193-199

Number of pages of the book

249

Publisher name

Springer Vieweg

Place of publication

Wiesbaden

UT code for WoS chapter

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