Digital history and artificial intelligence: perspectives and risks of pretrained language models
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3AKTC3YKGY" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:KTC3YKGY - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/41610" target="_blank" >https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/41610</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.17853/2587-6910-2022-05-53-57" target="_blank" >10.17853/2587-6910-2022-05-53-57</a>
Alternative languages
Result language
ruština
Original language name
Цифровая история и искусственный интеллект: перспективы и риски применения больших языковых моделей
Original language description
Анализируется опыт создания языковых моделей на основе трансформеров для исторических языков, поскольку текстовые данные являются базой для большинства исторических исследований, что делает особенно значимым для развитие методов и технологий обработки естественного языка исторической науки. Рассмотрены возможные риски и перспективы внедрения подобных языковых моделей.
Czech name
—
Czech description
—
Classification
Type
J<sub>ost</sub> - Miscellaneous article in a specialist periodical
CEP classification
—
OECD FORD branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Result continuities
Project
—
Continuities
—
Others
Publication year
2022
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Новые информационные технологии в образовании и науке
ISSN
2587-6910
e-ISSN
1660-4601
Volume of the periodical
5
Issue of the periodical within the volume
2022
Country of publishing house
RU - RUSSIAN FEDERATION
Number of pages
5
Pages from-to
53-57
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—