Complexity metrics of Russian legal texts: selection, use, initial efficiency evaluation

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3AZCS5KH2W" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:ZCS5KH2W - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="https://www.dialog-21.ru/media/5729/blinovaoplustarasovn051.pdf" target="_blank" >https://www.dialog-21.ru/media/5729/blinovaoplustarasovn051.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.28995/2075-7182-2022-21-1017-1028" target="_blank" >10.28995/2075-7182-2022-21-1017-1028</a>

Result language

ruština

Original language name

Метрики сложности русских правовых текстов: отбор, использование, первичная оценка эффективности

Original language description

В статье описана основанная на метриках модель оценки сложности русских правовых текстов, подразу-мевающая использование 130 метрик следующих категорий: “базовые метрики”, “формулы читабельности”, “учёт слов разных частеречных классов”, “n-граммы частеречных тегов”, “частотность лемм”, “словообра-зовательные паттерны”, “отдельные граммемы”, “лексические и семантические признаки, неоднословные выражения, гипертекстовые связи”, “синтаксические признаки”, “оценки связности”. Иллюстрируются ос-нования выбора метрик с учётом опыта исследований языковой сложности, стилеметрических исследова-ний, а также экспериментальных работ в области восприятия правовых текстов. Приводятся результаты тестирования модели в эксперименте на классификацию текстов по уровню сложности с использованием полученных метрик в качестве параметров. Эти результаты сравниваются с результатами классификации с использованием в качестве параметров векторов языковой модели USE (Universal Sentence Encoder). Дела-ется вывод, согласно которому использование метрик позволяет оценивать сложность текстов более точно, чем в эксперименте с использованием языковой модели.

Czech name

—

Czech description

—

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

—

OECD FORD branch

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Project

—

Continuities

—

Publication year

2022

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии

ISBN

—

ISSN

2221-7932

e-ISSN

—

Number of pages

12

Pages from-to

1-12

Publisher name

Российский государственный гуманитарный университет

Place of publication

—

Event location

Москва

Event date

Jan 1, 2022

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—