Deep Learning für Part-of-Speech-Tagging
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3AZ6GBDQ4C" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:Z6GBDQ4C - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://www.fhgr.ch/fileadmin/fhgr/angewandte_zukunftstechnologien/SII/churer_schriften/sii-churer_schriften_156_schu__rmann.pdf" target="_blank" >https://www.fhgr.ch/fileadmin/fhgr/angewandte_zukunftstechnologien/SII/churer_schriften/sii-churer_schriften_156_schu__rmann.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
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Alternative languages
Result language
němčina
Original language name
Deep Learning für Part-of-Speech-Tagging
Original language description
"POS-Tagger bestimmen die Wortarten in einem Text. Verschiedene Verfahren konnten die Genauigkeit immer weiter verbessern, so dass der Benchmark heute bei 97% korrekt klassierter Wörter liegt. Der Wert vollständig korrekter Sätze ist jedoch um einiges tiefer, was Folgen für die Qualität darauf aufbauender Aufgaben hat."
Czech name
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Czech description
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Classification
Type
O - Miscellaneous
CEP classification
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OECD FORD branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Result continuities
Project
—
Continuities
—
Others
Publication year
2023
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů