Comparison of body composition by children from different socioeconomic regions

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11510%2F14%3A10291617" target="_blank" >RIV/00216208:11510/14:10291617 - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="http://www.pf.jcu.cz/stru/katedry/tv/studia_kinantropologica/pdf/SK_vol_15_2014_3.pdf" target="_blank" >http://www.pf.jcu.cz/stru/katedry/tv/studia_kinantropologica/pdf/SK_vol_15_2014_3.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Porovnání tělesného složení u dětí z odlišných socioekonomických regionů

Original language description

Hlavním cílem této práce je porovnání vybraných parametrů tělesného složení dětí ve věku 10-11 let z rozdílných regionů. Dalším cílem je porovnání vybraných parametrů tělesného složení zvlášť u chlapců a zvlášť u dívek. Měření probandi patří do dvou odlišných socioekonomických regionů (Praha, Most). Rozdíl se nachází v procentu nezaměstnanosti, v průměrném platovém ohodnocení, v průměrném počtu trestných činů na 1 000 obyvatel, ale také i ve zdravotní péči, respektive v průměrném počtu lékařů na 1 000 obyvatel. To vše má dopad na životní styl, který má značný efekt na tělesné složení. Ke zjišťování tělesného složení jsme využili bioelektrickou impedanční analýzu, přístroj BIA 2000-M. Sledované parametry byly procento tělesného tuku, absolutní množstvítukuprosté hmoty (FFM) v kg, podíl celkové tělesné vody (% TBW). Data byla zpracována programem NUTRI Plus, IBM SPSS version 22, a softwarem NCSS (Trial and Past Trial 2005). Zkoumaný soubor byl tvořen 48 probandy. Komparace výsledků za p

Czech name

Porovnání tělesného složení u dětí z odlišných socioekonomických regionů

Czech description

Hlavním cílem této práce je porovnání vybraných parametrů tělesného složení dětí ve věku 10-11 let z rozdílných regionů. Dalším cílem je porovnání vybraných parametrů tělesného složení zvlášť u chlapců a zvlášť u dívek. Měření probandi patří do dvou odlišných socioekonomických regionů (Praha, Most). Rozdíl se nachází v procentu nezaměstnanosti, v průměrném platovém ohodnocení, v průměrném počtu trestných činů na 1 000 obyvatel, ale také i ve zdravotní péči, respektive v průměrném počtu lékařů na 1 000 obyvatel. To vše má dopad na životní styl, který má značný efekt na tělesné složení. Ke zjišťování tělesného složení jsme využili bioelektrickou impedanční analýzu, přístroj BIA 2000-M. Sledované parametry byly procento tělesného tuku, absolutní množstvítukuprosté hmoty (FFM) v kg, podíl celkové tělesné vody (% TBW). Data byla zpracována programem NUTRI Plus, IBM SPSS version 22, a softwarem NCSS (Trial and Past Trial 2005). Zkoumaný soubor byl tvořen 48 probandy. Komparace výsledků za p

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

AM - Pedagogy and education

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Publication year

2014

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Studia Kinanthropologica

ISSN

1213-2101

e-ISSN

—

Volume of the periodical

15

Issue of the periodical within the volume

3

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

8

Pages from-to

153-160

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—