All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Presymptomatic spondylotic cervical myelopathy. An updated predictive model

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14110%2F08%3A00026633" target="_blank" >RIV/00216224:14110/08:00026633 - isvavai.cz</a>

  • Alternative codes found

    RIV/65269705:_____/08:#0000182

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Presymptomatic spondylotic cervical myelopathy. An updated predictive model

  • Original language description

    Spondylotic cervical cord compression detected by imaging methods is a prerequisite for the clinical diagnosis of spondylotic cervical myelopathy (SCM). Little is known about spontaneous course and prognosis of clinically silent presymptomatic spondylotic cervical cord compression (PSCCC). The aim of the present study was to update a previously published predictive model for the development of clinically symptomatic SCM, and to assess the early and late risks of this event in a larger cohort of PSCCC subjects. A group of 199 patients (94 women, 105 men, median age 51 years) with magnetic resonance signs of spondylotic cervical cord compression but without clear clinical signs of myelopathy was followed prospectively for at least 2 years (range, 2 to 12years). Various demographic, clinical, imaging, and electrophysiological parameters were correlated with the time to development of symptomatic SCM. Clinical evidence of the first signs and symptoms of SCM within the follow up period was

  • Czech name

    Presymptomatická spondylogenní cervikální myelopatie. Aktualizovaný prediktivní model

  • Czech description

    Spondylogenní komprese krční míchy detekovaná zobrazovacími metodami je předpokladem klinické diagnózy spondylogenní cervikální myelopatie (SCM). Existuje však nedostatek informací o spontánním průběhu a prognóze klinicky němých presymptomatických spondylogenních kompresí krční míchy (PSCCC). Cílem současné studie je aktualizovat dříve publikovaný prediktivní model rozvoje klinicky symptomatické SCM, a posoudit časný a pozdní riziko této jednotky v rozsáhlejší kohortě subjektů se známkami PSCCC. Skupina199 pacientů (94 žen, 105 mužů, median věku 51 let) se známkami spondylogenní komprese krční míchy prokázanými pomocí magnetické rezonance (MR), avšak bez klinických příznaků myelopatie, byla sledována po dobu minimálně 2 let (v rozmezí 2 až 12 let). Různé demografické, klinické, zobrazovací a elektrofyziologické parametry byly korelovány s dobou do rozvoje klinicky manifestní myelopatie. Klinické příznaky myelopatie byly během sledovaného období zaznamenány u 45 nemocných (22,6 %). 25.

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    FH - Neurology, neuro-surgery, nuero-sciences

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/NR7993" target="_blank" >NR7993: Prognostic factors of premyelopathic spondylotic cervical cord compression : 5-year prospective observational cohort study</a><br>

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2008

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    European Spine Journal

  • ISSN

    0940-6719

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    17

  • Issue of the periodical within the volume

    3

  • Country of publishing house

    DE - GERMANY

  • Number of pages

    11

  • Pages from-to

  • UT code for WoS article

    000254236100013

  • EID of the result in the Scopus database