Linguist vs Machine : The Difference Between Language Level Processing – Pitfalls, Possibilities and Limits
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14210%2F20%3A00119822" target="_blank" >RIV/00216224:14210/20:00119822 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Lingvista versus stroj : Rozdíly ve zpracování jazykových rovin – možnosti, úskalí a meze
Original language description
Cílem článku je představit, jakým způsobem k práci s textem přistupuje člověk-lingvista a jak text analyzuje stroj. Prostřednictvím jednotlivých jazykových rovin ukazujeme přednosti a úskalí práce člověka-lingvisty a stroje. V rámci češtiny se postupně věnujeme fonetice a fonologii, tokenizaci, morfologii, syntaxi, stylistice a sémantice. Z popisu obou přístupů je zřejmé, jak jsou diametrálně odlišné, a přestože se věnují analýze přirozeného jazyka, člověk-lingvista i stroj řeší naprosto jiné obtíže, které jim analýzu komplikují. Na závěr článku shrnujeme výhody a nevýhody jednotlivých přístupů. Zatímco člověk-lingvista je pomalý a může chybovat, má však obsáhlou znalost světa a zkušenosti, které ve své práci využívá. Oproti tomu stroj je rychlý a ideálně bezchybný, ale je omezený tím, co ho člověk naučí. Výhodu a rozšířené možnosti spatřujeme ve spolupráci člověka a stroje.
Czech name
Lingvista versus stroj : Rozdíly ve zpracování jazykových rovin – možnosti, úskalí a meze
Czech description
Cílem článku je představit, jakým způsobem k práci s textem přistupuje člověk-lingvista a jak text analyzuje stroj. Prostřednictvím jednotlivých jazykových rovin ukazujeme přednosti a úskalí práce člověka-lingvisty a stroje. V rámci češtiny se postupně věnujeme fonetice a fonologii, tokenizaci, morfologii, syntaxi, stylistice a sémantice. Z popisu obou přístupů je zřejmé, jak jsou diametrálně odlišné, a přestože se věnují analýze přirozeného jazyka, člověk-lingvista i stroj řeší naprosto jiné obtíže, které jim analýzu komplikují. Na závěr článku shrnujeme výhody a nevýhody jednotlivých přístupů. Zatímco člověk-lingvista je pomalý a může chybovat, má však obsáhlou znalost světa a zkušenosti, které ve své práci využívá. Oproti tomu stroj je rychlý a ideálně bezchybný, ale je omezený tím, co ho člověk naučí. Výhodu a rozšířené možnosti spatřujeme ve spolupráci člověka a stroje.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
—
OECD FORD branch
60203 - Linguistics
Result continuities
Project
<a href="/en/project/TL02000146" target="_blank" >TL02000146: Web-based corrector of spelling, grammar and typography for Czech</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2020
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Wyraz i zdanie w językach słowiańskich. Monografia II
ISBN
9788379775545
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
16
Pages from-to
121-136
Publisher name
Oficyna Wydawnicza ATUT – Wrocłavskie Wydawnictwo Oświatowe
Place of publication
Wrocłav
Event location
Wrocłav
Event date
Jan 1, 2020
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—