All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Over/under Generating : How to Search Data for Linguistic Analysis in Language Corpora

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14210%2F24%3A00137906" target="_blank" >RIV/00216224:14210/24:00137906 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Přegenerování a podgenerování : Jak efektivně vyhledávat v jazykových korpusech data pro lingvistický výzkum

  • Original language description

    V přednášce ukážeme na případu typu kutil (deverbativních názvů osob - apelativ/proprií - tvořených konverzí l-ového příčestí k deklinačnímu typu pán), jak lze při kladení dotazu v korpusově založeném výzkumu slovotvorby korigovat přegenerování (zvýšit přesnost) a zabránit podgenerování (udržet pokrytí). Ověříme meze a možnosti formálního popisu (algoritmizace). Představíme výsledky kvantitativní analýzy založené na datech získaných z korpusu (corpus based). Naznačíme, jak lze data využít pro výzkum proprií. Zmíníme se o možnostech využití v počítačovém zpracování přirozeného jazyka (natural language processing - NLP), konkrétně pro oblast automatické morfologické analýzy.

  • Czech name

    Přegenerování a podgenerování : Jak efektivně vyhledávat v jazykových korpusech data pro lingvistický výzkum

  • Czech description

    V přednášce ukážeme na případu typu kutil (deverbativních názvů osob - apelativ/proprií - tvořených konverzí l-ového příčestí k deklinačnímu typu pán), jak lze při kladení dotazu v korpusově založeném výzkumu slovotvorby korigovat přegenerování (zvýšit přesnost) a zabránit podgenerování (udržet pokrytí). Ověříme meze a možnosti formálního popisu (algoritmizace). Představíme výsledky kvantitativní analýzy založené na datech získaných z korpusu (corpus based). Naznačíme, jak lze data využít pro výzkum proprií. Zmíníme se o možnostech využití v počítačovém zpracování přirozeného jazyka (natural language processing - NLP), konkrétně pro oblast automatické morfologické analýzy.

Classification

  • Type

    O - Miscellaneous

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    60203 - Linguistics

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Others

  • Publication year

    2024

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů