Sampling design in large-scale vegetation studies: Do not sacrifice ecological thinking to statistical purism!

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F07%3A00019425" target="_blank" >RIV/00216224:14310/07:00019425 - isvavai.cz</a>

Alternative codes found

RIV/67985939:_____/07:00093166

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Sampling design in large-scale vegetation studies: Do not sacrifice ecological thinking to statistical purism!

Original language description

Most of the historical phytosociological data on vegetation composition have been sampled preferentially and thus belong to those ecological data that do not fulfill the statistical assumption of independence of observations, necessary for valid statistical testing and inference. Nevertheless, phytosociological data have been recently used for various ecological meta-analyses, especially in studies of large-scale vegetation patterns. For this reason, we focus on the comparison of preferential sampling with other sampling designs that have been recommended as more convenient alternatives from the point of view of statistical theory. We discuss that while simple random sampling, systematic sampling and stratified random sampling better meet some of the statistical assumptions, preferential sampling yields data sets that cover a broader range of vegetation variability. Moreover, todays large phytosociological databases provide huge amounts of vegetation data with unrivalled geographic ext

Czech name

Design sběru dat ve vegetačních studiích velkého měřítka: neobětujte ekologické myšlení statistickému purismu!

Czech description

Většina dostupných fytocenologických dat o složení vegetace byla získána preferenčním snímkováním a patří tudíž mezi ekologická data jež nesplňují statistický předpoklad nezávislosti pozorování, nezbytný pro validní statistické testování a odvozování. Zaměřili jsme se proto na srovnání preferenčního snímkování a jiných typů sběru dat o vegetaci jež jsou z hlediska statistické teorie doporučovány jako vhodnější alternativy. Dospěli jsme k závěru, že v blízké budoucnosti se ekologové pracující na velké časové a prostorové škále neobejdou bez preferenčně sebraných dat. Současně však musí být vegetační databáze doplněny o snímky vegetace tvořené běžnými druhy a generalisty, jež nejsou v dostupných datech dostatečně zastoupené. Vhodným nástrojem k tomu můžebýt stratifikované náhodné snímkování. Nicméně metodika a vstupní data pro stratifikaci musí být dopracovány, aby se stratifikované náhodné snímkování mohlo stát ekologicky relevantnější a užitečnější metodou.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

EH - Ecology - communities

OECD FORD branch

—

Project

Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Folia Geobotanica

ISSN

1211-9520

e-ISSN

—

Volume of the periodical

42

Issue of the periodical within the volume

2

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

10

Pages from-to

199-208

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—