Semiparametric Estimation of Hazard Function for Cancer Patients

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F07%3A00021003" target="_blank" >RIV/00216224:14310/07:00021003 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Semiparametric Estimation of Hazard Function for Cancer Patients

Original language description

The main aim of this paper is to model and study the survival of cancer patients. First, a parametric form of hazard function is proposed. This model results from a recent model of cancer cells population dynamics given in the paper Kozusko and Bajzer (Mathematical Biosciences, 2003) and depends on several parameters. The method of estimating such parameters is described as well. On the other hand, the nonparametric methods seem to be appropriate for survival data. Among them, the methods of kernel estimation of hazard functions are very effective ones. But there is a serious difficulty with them, namely the choice of a smoothing parameter. We propose an alternative method for the bandwidth selection based on the aforementioned parametric method. The theory developed is applied to four data sets.

Czech name

Semiparametrické odhady rizikové funkce pro nemocné rakovinou

Czech description

Hlavním cílem tohoto článku je zkoumání a modelování přežití nemocných rakovinou. Nejdříve je zavedena parametrická forma rizikové funkce. Tento model vychází z předchozího modelu dynamiky chování populace rakovinových buněk, který je uveden v článku Kozuska a Bajzera (Mathematical Biosciences, 2003) a závisí na několika parametrech. Metoda odhadu těchto parametrů je dobře popsána. Na druhé straně se pro zpracování dat přežití zdají být vhodnými neparametrické metody. Mezi nimi jsou velmi efektivní metody jádrových odhadů rizikové funkce. S nimi jsou ale spojeny některé obtíže, zejména je to výběr vyhlazovacího parametru. V článku je navržena alternativní metoda pro stanovení tohoto parametru založena na uvedené parametrické metodě. Dosažené teoretickévýsledky jsou aplikováný na čtyři datové soubory.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

BB - Applied statistics, operational research

OECD FORD branch

—

Project

Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Sankhya: The Indian Journal of Statistic

ISSN

—

e-ISSN

—

Volume of the periodical

69

Issue of the periodical within the volume

3

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

20

Pages from-to

494-513

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—