Steady-State Properties of Coding of Odor Intensity in Olfactory Sensory Neurons

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F07%3A00022734" target="_blank" >RIV/00216224:14310/07:00022734 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/67985823:_____/07:00096434
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Steady-State Properties of Coding of Odor Intensity in Olfactory Sensory Neurons
Original language description
Several models for coding of odor intensity in olfactory sensory neurons are investigated. Behavior of the systems is described by stochastic processes of binding (and activation). Characteristics how well the odorant concentration can be estimated fromthe knowledge of response, the concentration of bounded (activated) neuron receptors, are studied. This approach is based on the Fisher information and analogous information measures. Results are compared with the classical (determistic) approach via steepness of the input-output transfer function.
Czech name
Stacionární vlastnosti kódování koncentrace odorantu v čichových sensorických neuronech
Czech description
Jsou studovány některé modely pro kódování koncentrace odorantu v čichových smyslových neuronech. Chování systémů je popsáno stochastickými procesy vázání (a aktivace). Jsou studovány charakteristiky pro popis kvality odhadu koncentrace ze znalosti odpovědi, koncentrace navázaných (aktivovaných) neuronových receptorů. Tneto přístup je založen na Fisherově míře informace a podobných informačních mírách. Výsledky jsou porovnány s klasickým (deterministickým) přístupem založeném na strmosti vstupně-výstupní přenosové funkci.

Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection
Advances in Brain, Vision, and Artificial Intelligence, Lecture Notes in Computer Science 4729
ISBN
978-3-540-75554-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
8
Pages from-to
360
Publisher name
Springer
Place of publication
Berlin / Heidelberg
Event location
Naples
Event date
Oct 10, 2007
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—

Similar results(10)