Stimulus-Response Curves in Sensory Neurons: How to Find the Stimulus Measurable with the Highest Precision

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F07%3A00022737" target="_blank" >RIV/00216224:14310/07:00022737 - isvavai.cz</a>

Alternative codes found

RIV/67985823:_____/07:00096429

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Stimulus-Response Curves in Sensory Neurons: How to Find the Stimulus Measurable with the Highest Precision

Original language description

To study sensory neurons, the neuron response is plotted versus stimulus level. The aim of the present contribution is to determine how well two different levels of the incoming stimulation can be distinguished on the basis of their evoked responses. Twogeneric models of response function are presented and studied under the influence of noise. We show that the most suitable signal, from the point of view of its identification, is not unique. To obtain the best identification we propose to use measuresbased on Fisher information. For these measures, we show that the most identifiable signal may differ from that derived when the noise is neglected.

Czech name

Křivky stimul-odpověď ve smyslových neuronech: Jak najít nejpřesněji měřitelný stimulus

Czech description

Při studiu sensorických neuronů je odpověď na grafu vynášena v závislosti na úrovni stimulu. Příspěvěk se zabývá tím, jak dobře je možno dvě různé úrovně stimulu rozlišit na základě jimi vyvolaných odpovědí. Jsou uvedeny dva obecné modely přenosových funkcí a studován vliv šumu na ně. Ukazuje se, že nejvhodnější signál - z pohledu jeho určení - není jedinečný. Pro nejlepší identifikaci používáme míry založené na Fisherově informaci. Ukazujeme, že při použití těchto měr se nejlépe identifikovatelný signál může lišit od případu, kdy šum neuvažujeme.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

BB - Applied statistics, operational research

OECD FORD branch

—

Project

Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Advances in Brain, Vision, and Artificial Intelligence, Lecture Notes in Computer Science 4729

ISBN

978-3-540-75554-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

12

Pages from-to

338

Publisher name

Springer

Place of publication

Berlin / Heidelberg

Event location

Naples

Event date

Oct 10, 2007

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—